Zweites Halbjahr 2025 in der  Datei:Mastodon Logotype (Simple).svg  File:Bluesky Logo.svg - Wikipedia Szene

 

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    Auch dieses Jahr überlegten (wir) lange, auf welchem Gebiet wir mit den Language Learning Models überhaupt noch mithalten können. Schön, dass solche Anregungen (vgl. Link) zu erwarten sind…

    … kann jetzt Präsentationen und Infografiken und die Qualität ist absolut unglaublich.

    Es geht um „Rosenshines 10 Prinzipien für effektiven Unterricht“

    In den Videoübersichten kann man jetzt den Visualisierungsstil benutzerdefiniert anpassen. Das sieht sehr schön aus, wirft aber auch gewisse Fragen auf. Aber seht selbst. 

    Aus dem DgFE-Positionspapier „Künstliche Intelligenz in der Grundschule“ wird mit NotebookLM voll automatisch dieses Erklär-Video generiert. Darüber hinaus bietet das Studio in NotebookLM noch die Generierung von Audio-Zusammenfassungen, interaktiven Mindmaps, Quizzen, und Kartenabfragen.

    Zwei Blog-Artikel in ChatGPT. Darstellung via miro

    Nachahmenswert…

     

    Gestern beim InnovationFestival bei Andreas Sexauer gelernt: eine bearbeitbare Mindmap bekommt man mit KI, wenn man einem Mermaid-Code für die Mindmap wünscht. Dann den Code in draw.io einfügen. Nun hat man eine bearbeitbare Vorlage.

    Bildnachweise zeigen eine Übertragung auf kits.app

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    Literatur (Open Access)

    • Hochschulforum Digalisierung
      • Note auf Knopfdruck? Warum KI-Prüfungsservices ein trügerisches Versprechen sind
      • KI-Prüfungsservices versprechen, Haus- und Abschlussarbeiten automatisiert zu erstellen – inklusive korrekter Quellenangaben und Eigenständigkeitserklärung. Gleichzeitig behaupten sie, ihre Texte seien nicht als KI-generiert erkennbar. Ob diese Versprechen tragfähig sind, ist umstritten. Studierende wie Lehrende äußern Zweifel. Der Blogbeitrag von Andreas Giesbert, Jens Tobor und Lukas Riechert nimmt die Funktionsweise und Schwachstellen solcher Services in den Blick und ordnet sie in eine grundsätzliche Diskussion über Prüfungen im KI-Zeitalter ein.
      • Lessons from the Lab
      • Der neue Blickpunkt Lessons from the LAB fasst erstmals die zentralen Erkenntnisse und Impulse des HFD KI-Labs 2025 zusammen. Die Publikation zeigt, wie Hochschulen strategische, didaktische und infrastrukturelle Herausforderungen im Umgang mit KI konkret angehen – und welche Trends, Kontroversen und Lösungsansätze sich im systemübergreifenden Austausch abzeichnen.
      • Digitale Souveränität im KI-Zeitalter: Eine strategische Herausforderung für Hochschulen
      • Die rasante Entwicklung generativer KI hat Hochschulen mit einer beschleunigten Phase digitaler Transformation konfrontiert. Chatbots, automatisierte Text- und Bildgeneratoren sowie neue Analysewerkzeuge finden in Forschung, Lehre und Verwaltung immer häufiger Anwendung. Gleichzeitig wächst das Bewusstsein dafür, dass die Nutzung dieser Technologien auch neue Fragen aufwirft – etwa zur Kontrolle über Daten, zur Transparenz von Modellen und zur Abhängigkeit von wenigen globalen Tech-Anbietern. Weitere interessante Artikel zum Thema „Generative KI“ finden Sie in der sechsten Ausgabe des HFD-Magazins „strategie digital“!
      • KI und die Hochschulen – Potentiale von und Bedarfe für Kooperationen

    Im Rahmen des KI-Monitors 2025 wurden hochschuldidaktische Einrichtungen von öffentlichen Universitäten und Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HAW) zum Stand von KI-Strategien und Maßnahmen befragt. Es zeigte sich: Die Hochschulen haben viele Prozesse in Bezug auf die Integration von (generativer) Künstlicher Intelligenz in Studium und Lehre angestoßen, aber es bleiben auch noch viele Herausforderungen. In diesem Blogbeitrag analysiert Jannica Budde die Freitextantworten zum Themenbereich Kooperationspotenziale und -bedarfe.

    Wie verändern sich Lehre, Lernen und Hochschulentwicklung unter dem Einfluss neuer Technologien, gesellschaftlicher Veränderungen und globaler Herausforderungen? Internationale Trendreports geben einen kompakten Einblick in aktuelle Entwicklungen und zeigen, welche Themen die Hochschulbildung in den kommenden Jahren prägen werden. Der neue HFD-Blickpunkt bündelt zentrale Befunde aus acht internationalen Trendreports und stellt Trends vor, die für Hochschulen bereits heute relevant sind; von Künstlicher Intelligenz über mentale Gesundheit bis hin zu neuen Lern- und Arbeitskulturen. 

    Wie sieht die Zukunft der Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter aus? Mit dieser Frage beschäftigt sich das neue HFD-Diskussionspapier „Wissenschaftliche Abschlussarbeiten im KI-Zeitalter” von Doris Weßels, Annabell Bils und Jannica Budde.

        Die Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz (KI) im Schulunterricht werden bereits vielfach diskutiert. KI bietet ein hohes Potenzial, um Lerninhalte zu differenzieren und individuelle Fördermöglichkeiten zu gestalten. In diesem Zusammenhang bietet KI auch vielfältige und teils neue methodische Möglichkeiten, um Lernsettings auf Lernmerkmale und Lernbedürfnisse hochbegabter Kinder und Jugendlicher abzustimmen. Die Begabtenförderung kann folglich in besonderer Weise von KI profitieren.

        Ein Grundlagenbeitrag befasst sich mit didaktischen Herleitungen und pädagogischen Voraussetzungen des Einsatzes Künstlicher Intelligenz in der Begabtenförderung und reflektiert Rahmenbedingungen und spezifische Herausforderungen. Ein Praxisbeitrag bietet eine Übersicht über die Anwendungsfelder von KI in der Begabtenförderung und stellt zahlreiche Praxisbeispiele und Anwendungsmöglichkeiten vor.

        … mit dieser Ausgabe wollen wir einen Beitrag zum aktuellen Diskurs über das Thema Künstliche Intelligenz im Bildungssystem leisten und den Fokus wieder stärker auf die Weiterentwicklung des Lehrens und Lernens lenken. Die Forderung nach Veränderungen der Lernkultur verstummt derzeit vor dem Hintergrund neuer Begrifflichkeiten und Modelle im Kontext von AI Literacy. Auch wissenschaftliche Fragestellungen werden trotz technologischer Weiterentwicklung nach wie vor von der Frage nach dem Mehrwert mediengestützter Lehr- und Lernszenarien bestimmt. 

        • Agnes Raschauer,  Nino Tomaschek (Hrsg.): KI trifft Arbeit – Wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändert

        Künstliche Intelligenz ist in der Arbeitswelt angekommen. Dem Einsatz von KI-Anwendungen wird das Potenzial zugeschrieben, Tätigkeitsfelder, Qualifikationsanforderungen und Berufsbilder grundlegend zu transformieren. Der 14. Band der Publikationsreihe „University – Society – Industry: Beiträge zum lebensbegleitenden Lernen und Wissenstransfer“ hinterfragt, wie sich KI-vermittelte Veränderungsprozesse in der Arbeitswelt konkret gestalten.
        In 14 Beiträgen werden anhand empirischer Daten Chancen und Problemfelder diskutiert, Vertrauen, Transparenz und Partizipation als zentrale Aspekte der aktuellen Transformationsprozesse analysiert und Impulse zur Gestaltung in konkreten Arbeitsbereichen entworfen. 28 Autor*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen nehmen dabei Effekte aus technologischer, ethischer und sozialer Perspektive in den Blick und ermöglichen eine differenzierte Bestandsaufnahme der Auswirkungen von KI im Arbeitsleben.

        Dieses Open Access Buch bietet einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand der Technikentwicklung und die zukünftigen Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI). Experten aus verschiedenen Disziplinen beleuchten die vielfältigen Aspekte der KI, von technischen Grundlagen über ethische Fragestellungen bis hin zu gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen. Das Buch wendet sich an Lehrende und Lernende an deutschsprachigen Hochschulen und kann als Lehrbuch außerhalb der Informatik verwendet werden.

        Die vielfältigen Möglichkeiten moderner IT-Systeme bringen drängende ethische Probleme mit sich. Neben der offensichtlichen Frage nach einer moralisch tragbaren Verwendung von Informationstechnologien sind ebenso die Aspekte des Entwerfens, Herstellens und Betreibens derselben entscheidend. Die Beiträge setzen sich mit dem Konfliktpotenzial zwischen Technik und Ethik auseinander, indem sie lebensnahe Fallbeispiele vorstellen und fragenbasiert zur Diskussion einladen. Damit liefern sie eine praktische Herangehensweise zum gemeinsamen Nachdenken über moralische Gebote und ethischen Umgang mit IT-Systemen und ihren Möglichkeiten. Der Band eignet sich damit in hervorragender Weise zum Vermitteln und Erlernen von ethischer Reflexions- und Handlungskompetenz in der Informatik sowie im Umgang mit IT-Technologien überhaupt.

        Fortbildung

          Durch KI-Systeme wie ChatGPT kam es in den letzten Jahren zu einer Medienrevolution. Dabei gab es in der faszinierenden Geschichte der Menschheit natürlich bereits zahlreiche Innovationen, die unsere Kommunikation, unser Wissen und unsere Unterhaltung nachhaltig geprägt haben. Diese entscheidenden Wendepunkte werden oft als Medienmeilenstein bezeichnet und haben die Art und Weise, wie Informationen verbreitet und wahrgenommen werden, grundlegend verändert. Hier stelle ich die neun wichtigsten Medienmeilensteine vor.

          Texte zusammenfassen, Arbeitsaufträge formulieren, Inhalte erklären. All das gehört zum schulischen Alltag und kostet viel Zeit. Notebook LM kann Lehrkräfte genau dabei unterstützen, ohne die Kontrolle über Inhalte aus der Hand zu geben. Das macht das Tool besonders interessant für den Einsatz im Unterricht.

          Die vielen Ausblicke auf KI in 2026 bringen mich zu der Frage: Was bedeutet das für Schule?

          Das ist Glatteis. Also blicke ich kurz auf 2025 zurück und leite daraus eine für mich plausible Spekulation für 2026 ab. Das ist nicht wissenschaftlich, aber ein Versuch und Anstoß zur Diskussion.

          Seit der Einführung großer Sprachmodelle hat sich das schulische Schreiben spürbar verändert. Während die Facharbeit lange als stabiles Format des wissenschaftspropädeutischen Arbeitens galt, steht sie heute vor der Frage, wie sich ein Schreibprozess bewerten lässt, in dem KI-Werkzeuge selbstverständlich, niedrigschwellig und oft unreflektiert genutzt werden. Die früheren Bewertungslogiken stammen aus einer Zeit ohne generative Modelle – und geraten an ihre Grenzen, wenn Lernende Texte nicht mehr ausschließlich selbst formulieren, sondern Ideen, Strukturvorschläge oder Formulierungen mit KI verhandeln.

          Seit ChatGPT öffentlich verfügbar ist, hat sich Hochschullehre verändert – unabhängig davon, ob wir von der Hochschule aus festgelegte Regeln haben oder KI im Unterricht thematisieren: Studierende nutzen KI, und damit ist sie faktisch Teil des Lehr-Lern-Gefüges. Warum das so ist, lässt sich sehr gut am klassischen didaktischen Dreieck (vgl. Bönsch, 2006 u.v.a.) zeigen, das mit der Veröffentlichung von ChatGPT quasi über Nacht eine weitere Ecke erhalten hat und damit zum didaktischen Tetraeder geworden ist.

          Was dies für unsere tägliche Lehrpraxis bedeutet, zeigen wir Ihnen in diesem Blogbeitrag.

          Guter Unterricht im KI-Zeitalter erfordert eine kluge Gestaltung von Aufgaben. In einem neuen Artikel stellen Manuel Flick und ich eine Planungsvorlage vor, die Nutzung, Reflexion & Begrenzung von KI zusammendenkt.

          Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend wichtige Rolle im Bildungsbereich. Mit dem EU AI Act gilt erstmals ein einheitlicher Rechtsrahmen für KI in der EU, der auch für Schulen verbindliche Vorgaben macht. Er verpflichtet Bildungsinstitutionen dazu, Mitarbeitende, einschließlich der Lehrkräfte, die KI-Systeme nutzen, entsprechend zu schulen und ihre KI-Kompetenzen weiterzuentwickeln.

          Unser KI-Wegweiser bündelt relevante Fortbildungen und Materialien für Schulleitungen, Lehräfte und Schüler:innen. Er zeigt, welche Formate sich im Sinne des EU AI Acts sinnvoll kombinieren lassen und ordnet alle Angebote den vier Kompetenzbereichen des AI Literacy Frameworks zu. So unterstützt er bei der gezielten Auswahl passender Fortbildungs- und Unterrichtsmaterialien.

          Das neue klicksafe-Booklet „10 Gebote der KI-Ethik” ist eine Ergänzung zu unserer bereits erhältlichen Infokarte und regt Schüler*innen ab 12 Jahren zum Nachdenken über einen verantwortungsvollen Umgang mit KI an. Die darin enthaltenen authentischen Geschichten wurden in Zusammenarbeit mit Studierenden des Fachbereichs Digitale Ethik an der Hochschule der Medien in Stuttgart erstellt. Zur Veröffentlichung des Booklets haben wir außerdem ein Interview mit Prof. Dr. Petra Grimm geführt. Sie ist Professorin für Medienforschung und Kommunikationswissenschaft an der Hochschule der Medien Stuttgart und hat mit klicksafe die Erstellung des Booklets inhaltlich begleitet

          Immer wieder spannende Einblicke in das Lernen & Arbeiten der SuS: Kleine KI-Befragungen, hier nach der Mini-Facharbeit. Wichtig: Bewusste & kritische KI-Nutzung durch Reflexion von Chancen/Grenzen in jeder Lern- & Arbeitsphase. Fokus: Subsidiäre KI-Nutzung für eigene Lernziele & Vorhaben. 

          Generative KI verspricht maßgeschneiderten Unterricht, entlastet Lehrkräfte und liefert auf Knopfdruck Aufgaben, Materialien und Feedback – zugleich wachsen die Sorgen vor „Skill-Skipping“, metakognitiver Bequemlichkeit und Deskilling. Auf der Suche nach Struktur und Orientierung rückt dieser Blogbeitrag das Angebots-Nutzungs-Modell von Unterricht unter den Bedingungen von KI in den Fokus und geht der Frage nach: Wie lässt sich generative KI in das komplexe Einfluss- und Wirkmodell von Unterricht einordnen und inwiefern hilft das Modell dabei, aus fragmentierten Eindrücken im KI-Hype ein Gesamtbild zu entwickeln?

          Ein Thema, das alle umtreibt: Konstruktive Unterstützung – und damit die Qualität des Feedbacks und individuelle Unterstützung im Lernprozess – ist eine zentrale Basisdimension von Unterrichtsqualität. Zugleich zeigen wenige Themen eine so hohe Diskrepanz zwischen individuellem Anspruch von Lehrpersonen und der Unterrichtsrealität. Generative KI verspricht Entlastung. Eine wichtige Studie zu der Frage von menschlichem vs. maschinellem Feedback wird im Podcast “KI Kompass” präzise besprochen. Neben der Hörempfehlung hier einige Gedanken aus der Schulpraxis – Erfahrungen, Überlegungen und mögliche Auswirkungen in aller Kürze.

          Das PRÜFE-Framework für kritische KI-Bewertung

          Dieser kostenlose ChatGPT-Guide wird dich dabei unterstützen, ChatGPT in deinen Schul- und Unterrichtsalltag zu integrieren und einen guten Umgang mit KI im Unterricht zu finden.

          Der Respekt vor dem Einfluss künstlicher Intelligenzen auf unseren Alltag steigt kontinuierlich. Während der Umgang mit KI für einen wachsenden Personen­kreis schritt­weise alltäglich wird, erkennen andere Bevölkerungs­gruppen weiterhin kaum Berührungs­punkte mit ihrem Leben.

            Mit unserem neuen Trendmonitor KI in der Bildung versuchen wir nun einen Zukunftsblick auf das dynamisch wachsende Feld, in dem sich alle Akteur:innen – Schüler:innen, Lehrkräfte, Schulleitungen, Schulträger, politische Entscheidungsträger – zurechtfinden müssen. Dieser erste Trendmonitor bietet ihnen dazu die notwendige Orientierungs-, Bewertungs- und Entscheidungsbasis.

            MINT-Lernen mit KI: Neue Potenziale, besserer Zugang?

            Wie kann textgenerierende KI dazu beitragen, formative Feedbackprozesse im Schulunterricht effektiver zu gestalten? KI kann Lehrkräfte entlasten und den individuellen Lernprozess der Schülerinnen und Schüler durch personalisierte Rückmeldungen unterstützen.

            Hinweise und Beispiele für die Erkennung KI-generierter Bilder

            Ein Lagebericht aus dem Klassenzimmer und ein Aufruf an die STANDARD-Community zum Dialog über die Zukunft unserer Schulen

            This exploratory meta-analysis synthesises current research on theeffectiveness of Artificial Intelligence (AI)-generated feedback com-pared to traditional human-provided feedback. 

            Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz verändert das Lehren und Lernen radikal. Neue Kompetenzen sind gefragt, gleichzeitig drohen Fähigkeiten verloren zu gehen. In diesem Beitrag geben wir Ihnen einen Überblick über aktuelle Debatten und neue KI-Anwendungen für Schulen, zudem teilen Lehrkräfte ihre praktischen Erfahrungen bei der Unterrichtsgestaltung mit KI.

            Dieser Moodle-Kurs hilft Studierenden dabei, die Funktionsweise von KI-Anwendungen zu verstehen und Einsatzmöglichkeiten für das Sprachenlernen zu entdecken. Gleichzeitig werden sie für Grenzen und Herausforderungen sensibilisiert und so zu kritischen Nutzer:innen von KI-Systemen ausgebildet.

            Künstliche Intelligenz ist längst Teil des gesellschaftlichen und schulischen Alltags und eröffnet neue Möglichkeiten für das Lehren und Lernen. Besonders im sprachlichen Unterricht können KI-Systeme individuelle Lernprozesse unterstützen, etwa durch automatisiertes Feedback zu Texten oder das individualisierte Lernen mit Intelligenten Tutoriellen Systemen. Gleichzeitig bringt der Einsatz von KI-basierten Systemen im schulischen Kontext ethische, rechtliche und soziale Herausforderungen mit sich. Der Kurs thematisiert all dies und unterstützt Lehrkräfte dabei, die Chancen KI-basierter Systeme zu nutzen und Risiken reflektiert sowie konstruktiv zu begegnen.

            Ein Modell zur Verbindung von Fachinhalten, Lernstrategien und Digitalkompetenzen

            Künstliche Intelligenz in der Schule revolutioniert das Bildungswesen und bietet innovative Ansätze für den Unterricht. Der Einsatz von KI im Bildungsbereich ermöglicht personalisiertes Lernen und fördert die individuelle Entwicklung der Schüler. Mit intelligenten Lernsystemen und KI-gestützten Lernplattformen können Lehrkräfte ihre Methoden optimieren und die Lernmotivation steigern. Gleichzeitig ist es wichtig, sich auch mit den Gefahren und Risiken der Künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen, um eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten. Entdecken Sie hier, wie KI das Lernen verändert, welche Möglichkeiten sich für die Zukunft der Bildung ergeben und wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unterricht thematisieren können.

            … Wir können uns weiterhin mit Prompting-Kunde und den Möglichkeiten von KI-Tools im Unterricht befassen und dieses Spiel ewig in der Hoffnung betreiben, dass KI nur ein Additum zum Bestehenden ist. Wir sind halt doch kleine Bewahrlinge ohne große Traute. Das ist verständlich. Dennoch müssen wir irgendwann ran an den Speck.

            Im Interview diskutieren der Wissenschaftler Max Landefeld vom Fraunhofer IAIS und Klaas Wiggers, stellvertretender Schulleiter, wie KI das Lernen verändert und warum der Einsatz von KI ein gemeinsames Projekt von Schule, Wissenschaft und Wirtschaft sein muss.

            Delegieren, Dirigieren, Debuggen: Generative KI in der Mathematik-Lehre Mein Vortrag vom Mittwoch featuring TikZ und Lean auf der Seite der Anwendungen sowie Nana Banana Pro und GPT Image 1.5 auf der Seite der KI ist nun online. 

            Meine Keynote von der Inverted-Classroom-Konferenz vergangene Woche in Osnabrück ist nun online. Was ich noch nicht drin hatte: NotebookLM macht nun auch Foliensätze und grafische Übersichten. Letzteres Beispiel finde ich besonders spannend; der Foliensatz ist dagegen noch eher was für Management-Fortbildungen.

            Mein Vortrag dieser Woche (nun wieder mit Live-Ton von mir höchstpersönlich) ist nun online: KI formt die Ingenieurmathematik-Lehre um.

            Und wieder ein Update zur Lage der Höheren Bildung im Tsunami der KI. Weil ich beim Vortrag nur ein mittelmäßiges Headset hatte, habe ich Whisper-2 das Audio-Transkript machen lassen, Claude Sonnet 4.5 das in einen erstaunlich lesbaren Text verwandeln lassen, den selbst noch mal leicht redigiert und dann gpt-4o-mini-tts den enthusiastisch vortragen lassen 

            Schon vor einiger Zeit hatte ich ja damit aufgehört, Lernvideos zu machen, weil absehbar war, dass ich sowieso von der KI überrundet werde. Nun sind wir da. Dieses Semester gibts bei mir zum Flipping zum ersten Mal Skripte, Podcasts, Lernvideos und Verständnisfragen aus der Retorte – und das gleich in drei Modulen: Ingenieurmathematik 1, Regenerative Energiewirtschaft (samt wissenschaftlichem Arbeiten) und Cyber-physische Systeme (auf jenen Seiten den Links zu den jeweiligen Materialien folgen).

            In der heutigen Zeit, in der die digitale Transformation unaufhaltsam voranschreitet, ist es von zentraler Bedeutung, dass wir über die richtigen Werkzeuge verfügen, um die Authentizität akademischer Leistungen zu garantieren. Viele bisherige Ansätze zur Erkennung von KI-generierten Texten haben es leider versäumt, grundlegende Zusammenhänge angemessen zu berücksichtigen…

            Künstliche Intelligenz verändert bereits viele Bereiche unseres Lebens. Es ist daher umso wichtiger, dass auch SchülerInnen diese Technologie kennen, verstehen und wissen, welche Chancen und Risiken sie birgt. Damit ihr das Thema Künstliche Intelligenz im Unterricht gut behandeln könnt, empfehlen wir euch in diesem Artikel verschiedene Unterrichtsunterlagen zu Künstlicher Intelligenz

            We are at an inflection point in the development of AI tools — who will decide what capabilities are developed, by whom, and to what end?

            We believe it is crucial for all educators, including those in non-technical fields, to contribute to these conversations—to surface questions about what it means to be human, to bring critical and historical perspectives to AI, and to revisit the goals of education, now, and in the future.

            Podcast/Video/Mediathek

            Können Chatbots echte Hilfe leisten? Drei Proband:innen machen den Test: Sie sprechen mit einer KI und einem Therapeuten ohne zu wissen, wer antwortet. Parallel begleiten wir Menschen, die KI bereits nutzen.

            KI gehört ins Klassenzimmer! Was heißt diese Forderung konkret – und stimmt sie überhaupt? Für die einen ist Künstliche Intelligenz die Antwort auf den Lehrkräftemangel und ein Schlüssel zu zeitgemäßer Bildung. Für die anderen droht sie, bestehende Probleme zu verschärfen und zur Ausrede für fehlende Investitionen in Menschen zu werden. In der nächsten Weizenbaum Debate betrachten wir das Thema aus verschiedenen Blickwinkeln: Was braucht die Schule der Zukunft? Die Weizenbaum Debate ist eine Diskussionsreihe, bei der Expert:innen aus Wissenschaft, Politik und Zivilgesellschaft kontrovers Themen rund um die Digitalisierung beleuchten. Aktuelle Fragestellungen werden kritisch diskutiert und verschiedene Meinungen gegeneinander abgewogen – stets im Geiste von Joseph Weizenbaum und seiner visionären Technikkritik.

            Wie ist es möglich, dass eine KI Musik komponiert, ein Musikvideo gestaltet und einen Liedtext schreibt? Woher weiß sie überhaupt, was ein Liedtext ist? Oder ein Märchen? Mit diesen Fragen hat Ralph sich beschäftigt – und hat nebenbei gelernt, wie oft das Wort „Großmutter“ im Märchen Rotkäppchen vorkommt.

            Werden wir immer dümmer oder doch immer klüger durch KI? In Zeiten, in denen uns die Künstliche Intelligenz immer mehr “Denkarbeit” im Alltag und im Job abnimmt, stellt sich diese Frage dringlicher denn je. Wie steht es um unsere menschliche Intelligenz, jetzt da die künstliche Intelligenz so präsent ist?

            Künstliche Intelligenz ist gekommen, um zu bleiben. Und sie wird uns verändern: unser Zusammenleben, unsere Entscheidungen und unsere Vorstellung vom Sein werden nicht mehr dieselben sein. Übernehmen Algorithmen die Macht? Alena Buyx diskutiert mit ihren Gästen.

            Selenskyj raubt den Louvre-Schatz? Mit Sora 2 erzeugte KI-Videos wirken so echt wie nie und fluten Social Media. Ein Experte aus Kalifornien erklärt, wie die Clips zu entlarven sind.

            In diesem Video teste ich zwei KI-Tools, Claude und JetGPT, um herauszufinden, welches besser zur Unterrichtsvorbereitung geeignet ist. Ich stelle die Nachteile beider Programme gegenüber und bespreche, welches Tool in der kostenlosen Variante besser abschneidet und warum. Ein generierter Prompt, der in der Videobeschreibung zu finden ist, wird in beiden Tools verwendet, um detaillierte und praxisnahe Unterrichtsmaterialien zu erstellen.

            In dieser Episode werden die Rollen getauscht. Marie-Kristin Maier ist Referendarin im 1. Ausbildungsjahr und hat für ihre Hausarbeit die Form des Experteninterviews als Podcast gewählt. „Digitale Bildung in heterogenen Lerngruppen am Beispiel des Programmierroboters“ war das Thema. Es geht um Programmierroboter als Werkzeug für inklusiven Unterricht, von der Planung bis zur Umsetzung mit praxisnahen Einblicken und Tipps für Lehrkräfte. Ich durfte als Experte für Robotik und Informatik im Förderschwerpunkt geistige Entwicklung Rede und Antwort stehen. Die Erkenntnisse aus Marie-Kristins Recherchen und aus dem Gespräch: „Ich brauche keine Scheu vor dem Einsatz von Robotik im FsgE zu haben – im Gegenteil! Programmierroboter bereiten Schülerinnen und Schülern nicht nur großen Spaß, sondern fördern gleichzeitig wichtige Kompetenzen, wie Problemlösefähigkeit, logisches Denken und kreatives Arbeiten. Das Gespräch hat mir wertvolle Hinweise gegeben, wie sich Unterrichtsschritte planen lassen und wie ein Einstieg in die Robotik gelingen kann. Auf jeden Fall macht es Lust auf mehr digitale Bildung und besonders auf mehr Robotik im FsgE!“

            Unterschiedlichste KI-Werkzeuge werden bereits in der Schule eingesetzt – von Lehrkräften, aber insbesondere auch von Schülerinnen und Schülern. Der Markt wächst rasant, aber wachsen die KI-Kompetenzen ebenso schnell mit? Der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Rheinland-Pfalz möchte hier unterstützen und hat zum Start des neuen Schuljahrs Unterrichtsmaterialien zu “KI und Datenschutz” veröffentlicht.

            Was passiert, wenn ein vierjähriges Kind stundenlang mit ChatGPT über Thomas die Lokomotive redet? Und wie sollen Schulen reagieren, wenn 62 Prozent der Jugendlichen regelmäßig KI für ihre Hausaufgaben nutzen? Fritz und Gregor diskutieren die Herausforderungen und Chancen von KI im Alltag von Kindern und Jugendlichen. Von selbstgebastelten System-Prompts für kindgerechte KI-Nutzung über Schummel-Gadgets in der Schule: Was macht KI mit Kindern und was machen Kinder mit KI?

            In der aktuellen Folge sprechen die renommierte Bildungsforscherin Professorin Dr. Ulrike Cress und LfDI Professor Dr. Tobias Keber über die Chancen und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Bildungsbereich. KI kann Bildungsbiografien stärken und zugleich Lehrkräfte bei der Arbeit unterstützen. Damit dies gelingen kann, braucht es unter anderem eigens für den Schulbereich angepasste Tools und einen (selbst-)bewussten Umgang mit diesen. In einem digitalen Kompetenzzentrum und einem Bildungslabor könnten diese Tools für die Praxis entwickelt werden. 

            Ausstellungsstücke, die auf eine Frage antworten – in Tüchersfeld soll das in Zukunft möglich sein. Das Museum will die Idee mit einem KI-Tool umsetzen und hat dafür eine Finanzspritze vom Freistaat erhalten – zusammen mit acht weiteren Projekten.

            Künstliche Intelligenz in Schulen? Das sorgt meist für hitzige Diskussionen zwischen Eltern und Lehrern. Ein Kölner Gymnasium setzt ganz bewusst auf KI, um den Lernstoff besser auf die Schüler abzustimmen.

            Bremen setzt in der Schule verstärkt auf Künstliche Intelligenz. Das wird den Unterricht verändern. Aber wie? Großen Chancen stehen auch erhebliche Risiken gegenüber.

            Artikel

              An einem Gymnasium in Rheinland-Pfalz steht „Künstliche Intelligenz“ als Fach im Stundenplan. Ist das vorschnell – oder überfällig? Ein Besuch in der 8a.

              Zusammenfassung KI:

                • Am Gymnasium Lauterecken in Rheinland-Pfalz steht seit zwei Jahren das Fach „Künstliche Intelligenz” als verpflichtende AG auf dem Stundenplan der achten Klassen.
                • Laut einer Befragung der Vodafone-Stiftung nutzen 74 Prozent der 14- bis 20-Jährigen KI-Systeme wie Chat GPT, aber an zwei Dritteln der Schulen ist KI-Nutzung kein Thema.
                • Bildungsforscherin Katharina Scheiter warnt vor „De-Skilling” – dem Verlernen von Fähigkeiten durch die Auslagerung an KI – und fordert kritischen Umgang statt kompletten Verzicht auf KI.

              Link zum Artikel: So nah und doch so fern

              Klausuren korrigieren – kann die KI besser, behaupten neue Onlinedienste. Das passiert schon und könnte die Rolle des Lehrers verändern. Aber ist es immer gerecht? 

              Was passiert, wenn KI nicht zum Spicken, sondern zum Denken benutzt wird? Britische Forscher zeigen, wie Unterricht heute verläuft und warum das Lernpotenzial von KI oft verschenkt wird. Ein von ihnen vorgeschlagenes neues Modell einer doppelt-dialogischen Pädagogik soll neue Wege für den Unterricht eröffnen, wobei Denken, unterschiedliche Perspektiven und eigenständige Fragen in den Mittelpunkt gestellt werden.

              KI gehört einer Studie (JIM-Studie 2025) zufolge mittlerweile zum Alltag von Jugendlichen. ChatGPT ist demnach das bei weitem wichtigst KI-Tool – etwa die Hälfte nutzt es mehrmals die Woche.

              In Berlin diskutieren Lehrerinnen und Lehrer über KI in der Schule. Welche Rolle soll sie im Unterricht spielen? Wie können Schüler und Lehrer davon profitieren? Ideen gibt es viele

              Bildungsminister Christoph Wiederkehr (Neos) will eine Kennzeichnungspflicht für Social Media, wenn KI-generierte Inhalte geteilt werden. In der Schule glaubt er an eine Koexistenz von Lehrenden und KI

              Immer mehr Kinder und Jugendliche reden mit ChatGPT. Sie fragen nach Rat, lassen sich Dinge erklären oder schreiben einfach drauf los. Für viele ist der Chatbot wie ein digitaler Freund, der immer Zeit hat und nie genervt ist.

              Richard war 23 Jahre verheiratet und hat zwei erwachsene Kinder. Jetzt führt er eine Beziehung mit einer künstlichen Intelligenz.

              Rebecca Timmermann leitet ein Gymnasium in Schleswig-Holstein und ist Startup-Gründerin. Im Interview erklärt sie, wie ihre künstliche Korrektur-Intelligenz “Noten Copilot” Lehrkräfte entlastet – ohne ihre pädagogische Verantwortung infrage zu stellen.

              Den Urlaub buchen, den Online-Einkauf erledigen, E-Mails beantworten – verlockend, solche Aufgaben bald der KI zu überlassen. Doch die Informatikerin Katharina Zweig sagt: Denken Sie noch mal nach, bevor Sie Ihre Kreditkartennummer eingeben.

              DIE ZEIT: Frau Zweig, nutzen Sie Chatbots?

              Katharina Zweig: Ja klar, es gibt dafür viele sinnvolle Einsatzmöglichkeiten. Ich habe neulich ChatGPT gebeten, eine schwierige englischsprachige Mail von mir so höflich wie möglich umzuformulieren. Meine Tochter füttert die KI mit Stoff für die Abiturklausuren und lässt sich von ihr abfragen. Also, ich glaube, man kann das für vieles ganz wunderbar benutzen. Bei Agenten aber bin ich sehr viel skeptischer ..

              Dieses Positionspapier baut auf der Stellungnahme „Primarstufenbildung und digitale Transformation“ (DGfEKommission Grundschulforschung und Pädagogik der Primarstufe, 2022) auf und fokussiert dabei Konsequenzen, die sich für die Grundschule und die auf die Grundschule bezogene Forschung aufgrund aktueller Entwicklungen zu Künstlicher Intelligenz ergeben.

              Forschende der Universität Passau haben menschliche Prüferinnen gegen ChatGPT antreten lassen – und waren zum Teil selbst überrascht von den Ergebnissen. Die Studie ist in dem renommierten Nature-Journal Scientific Reports erschienen.

              Immer mehr Jugendliche nutzen KI für ihre Hausaufgaben – und befürchten gleichzeitig, dass dadurch ihre Fähigkeit zum kritischen Denken beeinflusst wird. Auch Oxford-Forscher:innen warnen vor den Risiken.

              Original

              Dass Chat-GPT einiges verändern wird, war Claudia Kocian-Dirr schnell klar. Keine Panik, sagte sich die Professorin für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Neu-Ulm. Bei ihr sollen Studenten Aufgaben jetzt mit der KI lösen. Ernsthaft?

              Viele Lehrkräfte sind skeptisch bei ChatGPT & Co im Unterricht. Dabei können neue Programme, was Schule selten leistet: Schü­le­r individuell fördern.

              Künstliche Intelligenz nimmt uns Arbeit ab, im Alltag wie im Klassenzimmer. Doch der Preis dafür ist hoch: Schülerinnen und Schüler laufen Gefahr, den eigentlichen Lernprozess zu überspringen und Kompetenzen nicht mehr zu entwickeln. Statt mühsam zu üben, liefert die Maschine sofort ein Ergebnis. Lehrer und Bildungsforscher Florian Nuxoll zeigt in seinem Gastbeitrag für das Schulportal, wie Schule verhindern kann, dass KI zum „Skill-Skipper“ wird, und wie sie stattdessen als Lernpartner genutzt werden kann.

              Wie Lehrkräfte Lernende zur reflektierten und selbstständigen Nutzung von KI begleiten können

              Fundamental menschlich: Was Schulen Kindern heute mit auf den Weg geben sollten – und wie das gelingt

              Sexualaufklärung per KI-Chatbot ist keine Seltenheit mehr. Schulen sollten daher Kompetenzen im Umgang mit sexualbezogener KI-Nutzung gezielt fördern.

              KI-Entscheidungsbaum von der Oregon State Universität Mit diesem Leitfaden kann strukturiert geprüft werden, ob und wie KI verantwortungsbewusst in Lehr- und Arbeitsprozessen eingesetzt werden sollte: „This document is intended to help the Ecampus Course Development Team, as well as faculty and staff, use a principles-based approach in deciding if and how to incorporate artificial intelligence (AI) into course development, research, and other work projects. After reviewing the risks identified below, consider whether the overall benefits of using the tool outweigh the risks.“ 

              Handy raus, Foto machen, ChatGPT fragen – fertig ist die Bio-Klausur! Die Ober­stufen­schülerin A. Zöller (17) erlebt täglich und berichtet hier, wie Haus­aufgaben mit KI gelöst, Mit­arbeits­noten aufpoliert und sogar Klausuren bestanden werden. Die Lehrerinnen und Lehrer ahnen oft nichts.

              Ich bin aus einem ganz einfachen Grund dankbar für „Insider-Berichte“ von Schülerinnen und Schülern, wie z.B. den gerade beim Deutschen Schulportal erschienenen Beitrag „Eine Schülerin packt aus“.

              Millionen Schüler und Studierende schummeln mit Chat-GPT. Doch künstliche Intelligenz kann Verständnis und kritisches Denken fördern – wenn man weiß, wie.

              Generative KI durchdringt zunehmend den Lernalltag an Schulen und stellt Lehrkräfte vor fachdidaktische und pädagogische Herausforderungen. Wer praxisorientiert die Potenziale, Grenzen und Gefahren auslotet, kann das Lernen mit, über und ohne KI aktiv mitgestalten und Lernprozesse mit KI als Feedback-System, Tutor oder Sparringspartner erproben. Ein Beispiel aus dem Geschichtsunterricht.

              Über generierte Inhalte, echte Lernprozesse – und den Auftrag an Schule

              Künstliche Intelligenz ist längst im Schulalltag angekommen. Sprachmodelle korrigieren Texte, Lernplattformen geben individuelles Feedback, digitale Assistenten begleiten Hausaufgaben. Der technologische Fortschritt bringt viele Vorteile – doch so manche pädagogische Fragen bleiben ungeklärt. Wie verändert KI das Lernen, wenn Maschinen mitdenken? Zeit, genauer hinzuschauen.

              Seit gestern, 7.8.2025, ist GPT-5 verfügbar und hat im Vergleich zu GPT-4 einige klare Verbesserungen, die sich sowohl in der Alltagsnutzung als auch bei spezielleren Aufgaben bemerkbar machen. Was die konkreten Unterschiede im Vergleich zum Vorgänger ist, erfährst du jetzt.

              In der vergangenen Woche hat das Unternehmen OpenAI mit dem „Study Mode“ eine neue Funktion für ChatGPT vorgestellt. Diese soll Lernende durch gezielte Rückfragen und schrittweise Erklärungen beim eigenständigen Denken unterstützen. Die Pädagogin Nele Hirsch sieht in ihrem Beitrag für das Schulportal darin jedoch weniger einen pädagogischen Fortschritt als vielmehr eine Marketingstrategie – und warnt vor trügerischer Technikgläubigkeit.

                Der Bildungsbereich durchläuft einen Paradigmenwechsel, der vor allem durch künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. In diesem Blogartikel betrachtet Steve Joordens, Professor für Psychologie an der University of Toronto Scarborough, die Auswirkungen dieses Wandels auf die Zukunft der akademischen Welt. Auf Grundlage seines langjährigen Fachwissens und der digitalen Transformationsinitiativen seiner Universität tritt er einen Schritt zurück, um die breiteren Auswirkungen des KI-getriebenen Wandels zu betrachten.

                Was passiert, wenn Lehramtsstudierende nicht nur von Menschen, sondern auch von KI Rückmeldung erhalten? Lucas Jacobsen und Neele Tiedemann zeigen, wie große Sprachmodelle Feedbackprozesse in der Lehrkräftebildung verändern – und welche Chancen sich daraus für Reflexion und Professionalisierung ergeben. Ausgehend von einem Seminar zur Erprobung zentraler Lehrpraktiken entwickeln sie digitale Reflexionsräume, in denen Studierende ihr professionelles Handeln analysieren und weiterentwickeln. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Feedback gestaltet sein muss, um wirksam zu sein – und was das für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine im Bildungsprozess bedeutet.

                Fünf Informatikstudenten der Technischen Universität haben ein Programm mit künstlicher Intelligenz entwickelt, das Fragen zu den Inhalten von Kursen und Vorlesungen beantwortet. Das Interesse an den Hochschulen ist groß.

                Ein Mädchen droht zu ertrinken, doch der Bademeister wird gewarnt – dank neuer KI-Technik. Wie Kameras und Software für mehr Sicherheit in Schwimmbädern sorgen sollen.

                Vor den Sommerferien gibt es die letzten Noten. Eine Firma versucht hier anzusetzen – mit einem KI-Scan-Stift, der Lösungen ausspuckt und einem Textmarker ähnelt. An den Schulen läuft gerade ein KI-Katz-und-Maus-Spiel.

                     

                    Erstes Halbjahr 2025 in der  Datei:Mastodon Logotype (Simple).svg  File:Bluesky Logo.svg - Wikipedia Szene

                     

                    #OpenAccess

                    u.a. mit

                    👉Generative KI und menschliche Kompetenz

                    👉KI als Lernbegleiter statt Antwortgeber

                    👉Lern-Companions verantwortungsvoll gestalten und verwenden

                    👉Mit Kompetenzen in die Zukunft

                    Podcast/YT/Mediathek

                    In der aktuellen Folge sprechen die renommierte Bildungsforscherin Professorin Dr. Ulrike Cress und LfDI Professor Dr. Tobias Keber über die Chancen und Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Bildungsbereich. KI kann Bildungsbiografien stärken und zugleich Lehrkräfte bei der Arbeit unterstützen. Damit dies gelingen kann, braucht es unter anderem eigens für den Schulbereich angepasste Tools und einen (selbst-)bewussten Umgang mit diesen. In einem digitalen Kompetenzzentrum und einem Bildungslabor könnten diese Tools für die Praxis entwickelt werden. 

                    Ausstellungsstücke, die auf eine Frage antworten – in Tüchersfeld soll das in Zukunft möglich sein. Das Museum will die Idee mit einem KI-Tool umsetzen und hat dafür eine Finanzspritze vom Freistaat erhalten – zusammen mit acht weiteren Projekten.

                    Künstliche Intelligenz in Schulen? Das sorgt meist für hitzige Diskussionen zwischen Eltern und Lehrern. Ein Kölner Gymnasium setzt ganz bewusst auf KI, um den Lernstoff besser auf die Schüler abzustimmen.

                    Bremen setzt in der Schule verstärkt auf Künstliche Intelligenz. Das wird den Unterricht verändern. Aber wie? Großen Chancen stehen auch erhebliche Risiken gegenüber.

                    • WDR: Die Sendung mit der Maus

                    Lach- und Sachgeschichten, heute mit dem Geheimnis der Künstlichen Intelligenz, Trudes Tier und einer neuen Freundin, dem Lied vom KI-Mäleon, Shaun und einer wilden Scheunen-Party – und natürlich mit der Maus, dem Elefanten und der Ente.

                    Mein Impulsvortrag zu Möglichkeiten und Hintergründen des Schummelns mit KI ist nun online. Der abschließende und für mich wesentliche Punkt, dass ich nicht mehr weiß, was ich prüfen soll, weil ich nicht mehr weiß, mit welchen geistigen Tätigkeiten man noch Geld verdienen können wird, ging leider in der anschließenden Diskussion unter.

                    Sie ist ein komplexes Phänomen, das nicht nur durch den IQ bestimmt wird: Intelligenz wird oft mit kognitiven Fähigkeiten und Problemlösungsvermögen assoziiert. Wissenschaftliche Studien zeigen, dass Intelligenz Erfolg und Gesundheit fördert, indem sie analytisches Denken und fundierte Entscheidungen unterstützt.

                    Gäste: 

                    Karoline Wiesner ist Professorin für Komplexitätswissenschaft am Institut für Physik und Astronomie der Universität Potsdam. Sie forscht zur Informationstheorie für komplexe Systeme, zur Dynamik der Demokratie und zu neuronalen Netzen.

                    Katharina Zweig ist Professorin für Informatik der TU Kaiserslautern, wo sie den deutschlandweit ersten Studiengang Sozioinformatik schuf, der die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Gesellschaft untersucht.

                    Jakob Pietschnig leitet den Arbeitsbereich für “Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik” am Institut für Psychologie der Entwicklung und Bildung an der Universität Wien. Er forscht seit vielen Jahren zum Thema Intelligenz.

                    Immer mehr Schüler bei weniger Lehrern: Forschende haben ein System entwickelt, das durch Künstliche Intelligenz Verständnisprobleme identifiziert und Lehrkräfte so entlastet. (#MathematikEDU)

                    Viele Schüler benutzen lieber ChatGPT als selbst zu recherchieren. Das macht anfällig für Desinformation. Wenn uns an einer resilienten Gesellschaft gelegen ist, müssen wir Lesefähigkeit und Medienkompetenz verbessen – auch übers Schulalter hinaus. 

                    Künstliche Intelligenz tut sich oft noch schwer, unsere komplexe Welt zu verstehen. KI-Systeme liefern fehlerhafte Informationen, diskriminieren Gruppen oder reagieren unerwartet. Kann KI-Ethik uns vor gefährlichen Nebenwirkungen schützen?

                    Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Inklusion im Bildungssystem unterstützen – oder stellt sie uns vielleicht sogar vor neue Herausforderungen? Diesen Fragen gehen wir in der neuesten Folge des IPN-Podcasts Im Dialog nach. Ab sofort fast überall zu hören, wo es Podcasts gibt.

                    Artikel

                      Künstliche Intelligenz ist längst im Schulalltag angekommen. Sprachmodelle korrigieren Texte, Lernplattformen geben individuelles Feedback, digitale Assistenten begleiten Hausaufgaben. Der technologische Fortschritt bringt viele Vorteile – doch so manche pädagogische Fragen bleiben ungeklärt. Wie verändert KI das Lernen, wenn Maschinen mitdenken? Zeit, genauer hinzuschauen.

                      Seit gestern, 7.8.2025, ist GPT-5 verfügbar und hat im Vergleich zu GPT-4 einige klare Verbesserungen, die sich sowohl in der Alltagsnutzung als auch bei spezielleren Aufgaben bemerkbar machen. Was die konkreten Unterschiede im Vergleich zum Vorgänger ist, erfährst du jetzt.

                      In der vergangenen Woche hat das Unternehmen OpenAI mit dem „Study Mode“ eine neue Funktion für ChatGPT vorgestellt. Diese soll Lernende durch gezielte Rückfragen und schrittweise Erklärungen beim eigenständigen Denken unterstützen. Die Pädagogin Nele Hirsch sieht in ihrem Beitrag für das Schulportal darin jedoch weniger einen pädagogischen Fortschritt als vielmehr eine Marketingstrategie – und warnt vor trügerischer Technikgläubigkeit.

                      Sexualaufklärung per KI-Chatbot ist keine Seltenheit mehr. Schulen sollten daher Kompetenzen im Umgang mit sexualbezogener KI-Nutzung gezielt fördern.

                      Der Bildungsbereich durchläuft einen Paradigmenwechsel, der vor allem durch künstliche Intelligenz (KI) vorangetrieben wird. In diesem Blogartikel betrachtet Steve Joordens, Professor für Psychologie an der University of Toronto Scarborough, die Auswirkungen dieses Wandels auf die Zukunft der akademischen Welt. Auf Grundlage seines langjährigen Fachwissens und der digitalen Transformationsinitiativen seiner Universität tritt er einen Schritt zurück, um die breiteren Auswirkungen des KI-getriebenen Wandels zu betrachten.

                      Was passiert, wenn Lehramtsstudierende nicht nur von Menschen, sondern auch von KI Rückmeldung erhalten? Lucas Jacobsen und Neele Tiedemann zeigen, wie große Sprachmodelle Feedbackprozesse in der Lehrkräftebildung verändern – und welche Chancen sich daraus für Reflexion und Professionalisierung ergeben. Ausgehend von einem Seminar zur Erprobung zentraler Lehrpraktiken entwickeln sie digitale Reflexionsräume, in denen Studierende ihr professionelles Handeln analysieren und weiterentwickeln. Im Zentrum steht die Frage, wie KI-Feedback gestaltet sein muss, um wirksam zu sein – und was das für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine im Bildungsprozess bedeutet.

                      Fünf Informatikstudenten der Technischen Universität haben ein Programm mit künstlicher Intelligenz entwickelt, das Fragen zu den Inhalten von Kursen und Vorlesungen beantwortet. Das Interesse an den Hochschulen ist groß.

                      Ein Mädchen droht zu ertrinken, doch der Bademeister wird gewarnt – dank neuer KI-Technik. Wie Kameras und Software für mehr Sicherheit in Schwimmbädern sorgen sollen.

                      Vor den Sommerferien gibt es die letzten Noten. Eine Firma versucht hier anzusetzen – mit einem KI-Scan-Stift, der Lösungen ausspuckt und einem Textmarker ähnelt. An den Schulen läuft gerade ein KI-Katz-und-Maus-Spiel.

                      Google stellt auf der ISTE 2025 neue KI-Werkzeuge für den Bildungsbereich vor. Im Fokus stehen Gemini for Education und Gemini in Classroom: Beide bieten kostenlosen Zugang zu einem speziell für Lernzwecke optimierten Gemini 2.5 Pro basierend auf LearnLM. Lehrkräfte können mit über 30 KI-Werkzeugen Inhalte erstellen, Audiolektionen generieren oder Präsentationen gestalten.

                      Ein Experiment mit jungen Forschern an der Universität Mannheim zeigt, wie tiefgreifend ChatGPT & Co das wissenschaftliche Schreiben verändern – und dass das noch längst nicht alles ist.  

                      Wie sehr schadet die KI-Revolution dem Klima? Zwei neue Analysen geben Aufschluss. Eine zeigt: Es kommt darauf an, was man die Maschinen fragt

                      Does ChatGPT harm critical thinking abilities? A new study from researchers at MIT’s Media Lab has returned some concerning results.

                      Eine Untersuchung des MIT legt nahe, dass der Einsatz von KI-Assistenten wie ChatGPT beim Verfassen von Texten zu einer “kognitiven Schuld” führen kann – einem Zustand, bei dem ausgelagerte Denkarbeit die eigene Lernfähigkeit und kritische Auseinandersetzung beeinträchtigt. Was bedeutet das für die Praxis?

                      Hat das ein Schüler verfasst oder die KI? Lehrer können das heute kaum noch unterscheiden. Klassische Prüfungsformate funktionieren nicht mehr. Was nun?

                      Für das zunehmend populäre Feld von Leistungsbewertungen mit generativer künstlicher Intelligenz haben Manja Hauschild, Peter Hense, Tea Mustać und David Wagner erstmalig ausformuliert was geht und was nicht. Die Deutsche Kinder- und Jugendstiftung hält das Papier für zentral, damit Schulaufsichten und Entscheider:innen im Bildungswesen neu auf diese aufkommende Technologie blicken und ihre Aufgaben bestmöglich gestalten und ausüben können.

                      Warum Schulen nicht in KI-Detektoren investieren sollten, welche Illusionen diesem (naheliegenden) Wunsch auf allen Seiten zugrunde liegen und welche Sorgen mir dieses Thema bereitet, das konnte ich in aller Kürze im SWR3-Interview erläutern. Aufbauend darauf lohnen sich der Blick in aktuellere Studien und einige Gedanken, die im Interview zu kurz kamen: 2+1 Illusionen, die zur Detektoren-Problematik in Schule und Unterricht führen.

                      Prompt Engineering, also die Aufgabe, die perfekten Eingaben für große Sprachmodelle zu erstellen, sollte einer der angesagtesten Jobs in der künstlichen Intelligenz werden. 2023 war das der neueste heiße Scheiss auf dem Jobmarkt und jetzt? Out. Wird nicht mehr benötigt. Was ist passiert? Ganz einfach: Heute ist diese Rolle dank der rasanten Entwicklung der KI und der Reife der Unternehmen im Umgang mit dieser Technologie praktisch überholt.

                      Die Frage, ob KI Schülerinnen und Schüler dümmer macht, wirkt auf den ersten Blick reisserisch. Und doch ist sie berechtigt – zumindest, wenn man sich ernsthaft mit den Veränderungen auseinandersetzt, die KI-gestützte Tools wie ChatGPT im schulischen Alltag auslösen. In einem Artikel in der Frankfurter Allgemeinen Zeitung geht Lisa Becker diesem Thema differenziert nach. Sie beobachtet eine grosse Bandbreite im Umgang mit KI an Schulen: Von Lehrpersonen, die KI gezielt einsetzen, um Lernprozesse zu fördern, bis hin zu jenen, die deren Existenz weitgehend ignorieren.

                      Der Bezug zum FAZ Artikel ggfs. via dieses Links

                      Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Mega-Booster für naturwissenschaftliche Forschung. Die Fortschritte werden immens sein, sagt der KI-Pionier Richard Socher, der zu Gast beim Stifterverband war. Mit Blick auf Deutschland macht er Mut: die hiesige Wissenschaft habe beste Voraussetzungen, mit KI weltweit führend zu werden. Dazu bedürfe es aber eines grundlegenden Wandels.

                      Ergebnisse der 19. Trendstudie mmb Learning Delphi. In diesem mmb-Trendmonitor präsentiert das mmb Institut die Ergebnisse der Trendstudie mmb Learning Delphi aus dem Winter 2024/2025. Die jährliche Befragung von E-LearningExpertinnen und -Experten zum digitalen Lernen fand mittlerweile zum 19. Mal statt.

                      Bei so viel Zugriff auf Expertise: Warum wird nicht einmal nach den Begleiterscheinungen und Möglichkeiten, ihnen zu begegnen, gefragt. Z. B.: – Auswirkungen auf (Lern)Motivation, – Auswirkungen auf Urteilsfähigkeit und Outputs, – Auswirkungen auf Kreativität u. v. m.

                      Im Rahmen von Curriculumprozessen sind Future Skills derzeit in aller Munde. Aber was machen Future Skills aus? Was unterscheidet sie von bisherigen Kompetenzen und welche Notwendigkeit gibt es seitens des Arbeitsmarkts, mit einem veränderten Blick auf das Thema zu schauen? In dieser Auskopplung aus Magazin #5 von „strategie digital“ durchleuchten Nina Horstmann und Larissa Klemme die Begrifflichkeit der Future Skills und ordnen sie in den Kontext der Hochschulbildung sowie aus Arbeitsmarktperspektive ein.

                      Mit der explorativen Studie „KI in Studium und Lehre – Use-Cases und Gelingensbedingungen“ legt das HIS-Institut für Hochschulentwicklung e. V. (HIS-HE) im Auftrag des Hochschulforums Digitalisierung eine systematische Analyse von Use-Cases von generativen KI-Tools an deutschsprachigen Hochschulen vor. Die Untersuchung dokumentiert vielfältige Anwendungsmöglichkeiten und zeigt, unter welchen Bedingungen der Einsatz generativer KI erfolgreich gelingt. Grundlage der Studie sind 77 eingereichte Praxisbeispiele aus verschiedenen Hochschultypen und Fächergruppen, von denen neun Cases vertieft analysiert wurden und in der Form einzelner Steckbriefe näher vorgestellt werden. Die Ergebnisse machen deutlich: Der KI-Einsatz an Hochschulen bedient ein breites Anwendungsspektrum und eröffnet neue Spielräume für Lehre, Lernen, Support und Beratung.

                      Die Veröffentlichung des ChatBots ChatGPT durch die Firma OpenAI Ende November 2022 löste einerseits einen großen medialen Hype und weitreichende gesellschaftliche Diskussionen aus und veränderte andererseits rasch Arbeitsweisen in verschiedensten Bereichen unserer Gesellschaft. Auch im Bildungsbereich haben generative Machine-Learning-Systeme wie ChatGPT rasch Verbreitung gefunden und sowohl Hoffnungen als auch Ängste ausgelöst. Der vorliegende Artikel ordnet diese Entwicklung in einem größeren Kontext ein und diskutiert Potenziale und Herausforderungen von generativen Machine-Learning-Systemen (GMLS) für den Bildungsbereich.

                      Rückblick auf die Veranstaltung „KI im Fächerspektrum: Kompetenzen, Methoden, Transferpotentiale“ des HND-BW. Die dghd war in der Podiumsdiskussion durch zwei Vorstandsmitglieder vertreten.

                        Texte, Audios, Videos. Gedichte. Eigene Songs. Ein Referat über den Fuchs oder über die Facetten der Freiheit in Wolfgang Herrndorfs “Tschick”. Die Mathe-Hausaufgabe. All das erledigt KI binnen weniger Sekunden und verändert so das Lernen und die Schule.

                          Wie verändert Künstliche Intelligenz die Hochschulbildung? Und: Wie unterscheidet sich in dieser Hinsicht unser Nachbarland Österreich von Deutschland? Gerhard Brandhofer, Ortrun Gröblinger und Anna Füßl stellen in diesem Beitrag die Studie „Von KI lernen, mit KI lehren. Die Zukunft der Hochschulbildung“ vor, die einen umfassenden Einblick in die Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes an österreichischen Hochschulen bietet. Von der Förderung digitaler Kompetenzen über innovative Prüfungsformate bis hin zu ethischen Leitlinien – die Ergebnisse zeigen, wie KI Lehr- und Lernprozesse transformieren kann. Gleichzeitig beleuchtet die Studie notwendige Ressourcen, rechtliche Fragestellungen und die Bedeutung eines hochschulübergreifenden Austauschs.

                          In diesem Reisebericht fassen wir unsere wichtigsten Eindrücke, eine Linksammlung und eine Auswahl an Reflexionsfragen aus unserer Delegationsreise an die TU Graz im April 2024 zusammen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren:

                            • was wir von unseren Gastgebenden an der TU Graz über E-Learning Technologien, Digitale Strategie und Unterstützungsstrukturen gelernt haben
                            • wie kollegiales Vernetzen die Transformationsprozesse im Hochschulkontext stärken kann
                            • welche Rolle Future Skills bei unseren Gastgebern auf mehreren Hochschulebenen spielen

                          Das Lernen hat sich durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) an sich nicht gewandelt, es sind nur Tools dazugekommen. Die Fragen zu KI in der Lehre sind also alte Frage . Was bleibt denn beispielsweise konstant? Naja, ohne sinnvolle Lernstrategien bleibt nachhaltiger Lernerfolg schwer erreichbar. Oldie but Goldie also.

                          Künstliche Intelligenz in der Schule kann dazu beitragen, die Bildungsmisere zu bewältigen. Entscheidend ist, dass sie richtig eingesetzt wird.

                          Deutschlandweit mangelt es an Lehrkräften. Statt aber für mehr Personal zu sorgen, setzen viele Landeschulbehörden auf sogenannte Künstliche Intelligenz. Wie hohl die Versprechen der Anbieter solcher Lösungen sind, demonstrierten Rainer Mühlhoff und Marte Hennigsen beim diesjährigen Chaos Communication Congress.

                          Eine Schule in Heidelberg hat ein neues digitales Unterrichtszentrum eingerichtet. Dazu gehören unter anderem Tablets und eine sichere Lizenz für eine Künstliche Intelligenz (KI).

                          Was bringen KI-Tools für die Schule und wie sollte man sie einsetzen? didacta Digital hat mit zwei Wissenschaftlerinnen gesprochen, die einen Leitfaden dazu verfasst haben.

                          Wohin entwickelt sich Künstliche Intelligenz? LMU-Forschende über Einsatz und Grenzen der Technologie in Medizin, Wirtschaft und Gesellschaft

                            Ein kleiner Passus im Rahmen der Handlungsempfehlung zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz der Kultusministerkonferenz (2024) sorgt derzeit für hitzige Debatten über die Relevanz des Einsatzes generativer KI in der Grundschule.

                            Ein KI-Tool kann Schülerinnen und Schülern helfen, ihre Texte zu verbessern. 35 Schulen im Land testen Fiete derzeit. Sachsen-Anhalt war das erste Bundesland, das einen solchen Test gestartet hat. Die Nutzungszahlen sind bislang überschaubar. Aber Lehrer und Schüler finden das Feedback-Tool gut. Der Test soll nun ausgeweitet werden, um zu entscheiden, ob Fiete an allen Schulen im Land eingesetzt wird.

                              #Grundschule #Diklusion #uni@schule

                              In meinem neuen Blogbeitrag berichtet die Lehrerin Kristin van der Meer, wie sie LLM-Chatbots als Lernpartner im Unterricht der GS einsetzt. Im Fokus stehen lernförderliche Aufgaben, Lernstrategien und die kritische Reflexion von KI.

                                  Künstliche Intelligenz (KI) wird an deutschen Grundschulen noch mit großer Zurückhaltung betrachtet. Die Fragen sind verständlich: Ist die Grundschule nicht zu früh für solche Technologie? Werden unsere Kinder überfordert? Die aktuelle Handlungsempfehlung der Kultusministerkonferenz “Lehren und Lernen in der digitalen Welt” (KMK, 2023) hat eine neue Dynamik in diese Diskussion gebracht. Doch die Realität zeigt: Wir können und sollten die Integration von KI nicht aufschieben.

                                  Lea Schulz

                                  Die fortschreitende Digitalisierung eröffnet Schulen vielfältige Möglichkeiten, Unterricht inklusiver und individueller zu gestalten. Der Begriff „Diklusion“ beschreibt die Verbindung von digitalen Medien und Inklusion, mit dem Ziel, die unterschiedlichen Lernbedürfnisse und Voraussetzungen aller Schüler:innen stärker zu berücksichtigen. Digitale Medien bieten hierbei die Chance, Lernprozesse zu personalisieren und Barrieren abzubauen, sodass Bildung für alle zugänglicher wird.

                                  Ein zentraler Aspekt der Diklusion ist die Förderung von Chancengleichheit. Digitale Tools ermöglichen es, Lerninhalte flexibel und auf verschiedene Niveaus angepasst bereitzustellen, individuelles Feedback zu geben und unterschiedliche Ausdrucks- sowie Kommunikationsmöglichkeiten zu schaffen. Gleichzeitig unterstützen sie das selbstregulierte Lernen und fördern durch kollaborative Ansätze die sozialen und emotionalen Kompetenzen der Schüler:innen.

                                  Die Verbindung von Digitalisierung und Inklusion bietet somit das Potenzial, Bildungsprozesse nachhaltiger und gerechter zu gestalten, indem sie den individuellen Lernbedürfnissen in einer zunehmend diverseren Schülerschaft gerecht wird.

                                  In unserem Projekt haben Studierende der Europa-Universität Flensburg verschiedene Stationsaufgaben zum Thema Künstliche Intelligenz entwickelt. An zwei Tagen konnten Grundschulkinder diese Stationen durchlaufen und spielerisch KI kennenlernen – sie wechselten dabei von einer Studierendengruppe zur nächsten und entdeckten das Thema aus verschiedenen Perspektiven. Die Grundschüler:innen wurden in Gruppen von drei oder vier Kindern eingeteilt, wobei jede Gruppe ein Tablet erhielt. Auf den Tablets wurden die Ergebnisse der Stationsaufgaben festgehalten.

                                  Die Stationsarbeit wurde von den Studierenden in einer inklusiven Lernumgebung entwickelt, die auf vielfältige Bedürfnisse abgestimmt ist. Jede Station ist so konzipiert, dass sie in etwa 30 Minuten bearbeitet werden kann.

                                  Fortbildungsideen

                                  Webinare

                                  Die Lernplattform bietet interaktive Online-Kurse für den effektiven Umgang mit generativer KI. Das Angebot steht allen offen und ist kostenlos.

                                  Neue KI-Grundlagenkurse von IBM SkillsBuild sind jetzt kostenlos auf dem KI-Campus des Stifterverbandes verfügbar. Mit einer Lerndauer von je nur zwei Stunden liefern die Onlinekurse einen kompakten Einstieg in die Künstliche Intelligenz.

                                  In diesem Kurs erfährst du, was Künstliche Intelligenz ist, wie sie funktioniert und wo du ihr im Alltag begegnen kannst. Du lernst die Grundlagen von KI kennen, wie KI-Systeme lernen und welche Regeln und Grenzen für den Umgang mit KI wichtig sind. Außerdem erfährst du, wie du KI sinnvoll nutzen kannst – zum Beispiel beim Lernen – und welche Chancen und Herausforderungen KI für deine Zukunft mit sich bringt.

                                  Aufzeichnung des digitalen Impulses “KI-Kompetenzen für Lehrende und Lernende” am 10.04.2025 auf dem Campus des Deutschen Schulportals mit Susanne Alles, Manuel Flick, Joscha Falck und Regina Schulz, moderiert von Jöran Muuß-Merholz. Welche Fähigkeiten brauchen Schülerinnen und Schüler, um mit KI souverän umzugehen? Was müssen Lehrkräfte selbst erlernen, bevor sie diese Kompetenzen bei Lernenden aufbauen? Notwendig sind neuartige und vielschichtige KI-Kompetenzen! Dazu haben Susanne Alles, Joscha Falck, Manuel Flick und Regina Schulz ein KI-Kompetenzmodell aus der Praxis für die Praxis entwickelt, das in der Veranstaltung vorgestellt und diskutiert wird.

                                  Sie sind Lehrkraft und möchten besser verstehen, wie Sie mit Ihren Schüler*innen über das Thema Künstliche Intelligenz (KI) sprechen können? Sie möchten Kinder und Jugendliche dabei unterstützen, medienkompetent und verantwortungsbewusst mit KI umzugehen? In unseren kostenfreien Fortbildungen und Webinaren für Lehrkräfte aus Sek I und II vermitteln wir genau das passende Wissen und unterstützen mit zahlreichen Materialien für den Unterricht.

                                  Dieser MOOC beschäftigt sich, wie der Titel bereits voraussagt, mit dem Einsatz von digitalen Medien sowohl beim Lehren als auch beim Lernen. Es geht dabei vorrangig um eine erste Einführung in den großen Themenkomplex und soll helfen, entsprechende Medienkompetenzen für den eigenen Unterricht zu erwerben.

                                  Dabei werden neben Definitionen und Erklärungen auch Praxisbeispiele gezeigt sowie Tipps und Tricks für den Unterrichtsalltag gegeben, sodass im Anschluss ein erster eigener Einsatz möglich sein soll.

                                  Die Inhalte richten sich vorerst speziell an Studierende des Lehramts aller Unterrichtsfächer, aber natürlich auch an im Beruf stehende Lehrer:innen sowie an alle interessierten Personen, die mehr über die Einsatzmöglichkeiten digitaler Medien erfahren wollen.

                                  Selbstlernkurse/Handreichung

                                  Um eine Aussage zu belegen oder ein Argument stark zu machen, bedarf es verlässlicher Quellen. Das gilt für den Schulaufsatz ebenso wie für die wissenschaftliche Hausarbeit und auch im Journalismus ist Quellenarbeit von großer Bedeutung. Doch die Frage, welchen Quellen man trauen kann, stellt sich mit der breiten Verfügbarkeit von Tools, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basieren, neu. KI-Chatbots wie ChatGPT generieren passgenau zugeschnittene Wissensbestände und können so die eigene Recherche unterstützen. Problematisch wird ihre Verwendung dann, wenn die Nutzung nicht transparent gemacht wird oder Antworten unhinterfragt übernommen werden. Darüber hinaus kann KI zur bewussten Desinformation eingesetzt werden und den für eine Demokratie essenziellen offenen Meinungsaustausch mit irreführenden Bildern oder Videos manipulieren („Deepfakes“).

                                  Forschende der Universitäten Augsburg und Potsdam haben eine Handreichung zu „KI in der Schule“ für das Bundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend verfasst.

                                  Die vorliegende Forschungssynthese „Künstliche Intelligenz (KI) in der Schule“ will mit Blick auf die schulische Praxis alle Akteurinnen und Akteure dabei unterstützen, den Herausforderungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz aktiv zu begegnen. Sie bietet einen umfassenden Überblick über zentrale Aspekte in verschiedenen Handlungsfeldern und den aktuellen Stand der Forschung. Gängige Befürchtungen und Vorurteile (negative wie positive) gegenüber KI werden – so weit wie es in diesem dynamischen Feld möglich ist – einem Faktencheck unterzogen. Die Synthese leistet damit auch einen Beitrag, verbreiteten „Mythen“, Ängsten sowie überzogenen Erwartungen entgegenzuwirken.

                                  Ausgangspost war: Neue, kostenfreie KI-Fortbildungen des NLQ sind da! Erweitern Sie jetzt Ihre Kompetenzen.

                                  ✅ Modular & flexibel

                                  ✅ Praxisorientiert für Schule & Verwaltung

                                  ✅ 100 % OER

                                  Zur Anmeldung und zu den ersten Selbstlernkursen: Niedersächsisches LernCenter

                                  Diese Webseite ermöglicht eine praktische Einführung in das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI). Im Inhalt knüpft diese Seite an den Massive Open Online Course Elements of AI an, aber alle Übungen können auch ohne Kenntnis des MOOC bearbeitet werden.

                                  Das Lernangebot vermittelt niederschwellig die Grundlagen Künstlicher Intelligenz. Im Zentrum steht dabei neben dem Erlernen der Begriffe und Verfahren vor allem ein grundlegendes Verständnis darüber, was Künstliche Intelligenz ist, welchen Stand die aktuellen Verfahren derzeit haben und wie KI-Technologien jenseits der medialen Topoi einzuordnen sind.

                                  Die Teilnahme ist ohne Vorkenntnisse möglich. Die Lerneinheiten sind niederschwellig gestaltet, um einer breiten Zielgruppe eine Teilnahme zu ermöglichen. Anhand von kurzen Videos mit Beispielen und Visualisierungen werden die behandelten Inhalte vermittelt. Das Lernangebot ist in 14 Wochen unterteilt und kann in einem selbstgewählten Tempo absolviert werden. Wir empfehlen eine wöchentliche Bearbeitung im Umfang von ca. 3 Stunden pro Woche, ergänzt durch ein Selbststudium

                                  Das Lernangebot „Einführung in die KI“ des appliedAI Institute for Europe zielt darauf ab, einer breiten Zielgruppe die wesentlichen technischen Aspekte und Funktionsweisen von KI nahe zu bringen. Anhand von Videos, Texten und praktischen Übungen wird ein allgemeines Verständnis von KI geschaffen, durch das die Teilnehmer:innen lernen, KI in ihrem privaten und beruflichen Leben einzuschätzen und sinnvoll anzuwenden. Durch den neu hinzugefügten Exkurs in die Generative KI, bekommen Teilnehmer:innen zudem die Möglichkeit sich mit diesem hoch-relevanten Teilbereich intensiver auseinanderzusetzen.

                                  In diesem Kurs gibt es einen kurzen Ein- und Überblick zum Einsatz von KI, ChatGPT & Co in der Schule. Dabei fokussieren wir vor allem auf textbasierte Tools wie ChatGPT oder Bard und wollen sie ganz herzlich zum Ausprobieren einladen. 

                                  Wir haben erste Ideen für Sie vorbereitet zur Umsetzung solcher Tools, zum Einsatz für die eigene Unterrichtsgestaltung oder auch zur Weitergabe an KollegInnen oder SchülerInnen.

                                  Blogbeiträge

                                    „Heute muss niemand mehr programmieren lernen. Die Programmiersprache ist menschlich.“ – Mit diesem Satz sorgte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, auf dem World Governments Summit 2024 für Aufsehen. Die Aussage befeuert die ohnehin hitzige Debatte: Brauchen wir in einer Welt leistungsfähiger Large Language Models (LLMs) tatsächlich noch traditionelles Coding?
                                    Im Bildungskontext ist die Frage besonders brisant. Lehrkräfte, Schülerinnen und Schüler experimentieren bereits mit ChatGPT & Co., um Ideen, Texte oder gar kleinen Programmcode zu generieren. Doch wo liegen die Grenzen? Und welche Kompetenzen sind erforderlich, um KI als Werkzeug – nicht als Wunderwaffe – einzusetzen?

                                    Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effizienten Klausurbewertung

                                    Überlegungen zur Vermeidung von Oberflächlichkeit im Unterricht

                                    Der Landesbeauftragte für den Datenschutz und die Informationsfreiheit Rheinland-Pfalz hat Informationen für Lehrerinnen und Lehrer zu Künstlicher Intelligenz veröffentlicht. Die Materialien und Methoden sollen Lehrkräfte bei der Behandlung des Themas KI im Unterricht unterstützen sowie auch allen anderen Interessierten Zusammenhänge verständlich erläutern. Die Arbeitsblätter und Anregungen für den Unterricht heben besonders die Datenschutzperspektive hervor. Sie sind kostenfrei im Internet unter youngdata.de abrufbar.

                                    Ziel des Lehrmaterials ist es, pädagogische Fachkräfte und ihre Schüler*innen grundlegend über Deepfake-Technologien zu informieren. Im Material wird erklärt, was Deepfakes sind, wie Deepfakes sinnvoll genutzt werden können, aber auch welche Gefahren von ihnen ausgehen. Zudem erhalten pädagogische Fachkräfte drei Projektideen für den Unterricht. In diesen Projekten setzen die Schüler*innen sich kritisch und kreativ mit dem Thema Deepfakes auseinander trainieren ihre Informationskompetenzen.

                                    Die Materialien lassen sich entweder in einem rund vierstündigen Workshop oder im Rahmen einer sechsstündigen Unterrichtsreihe umsetzen. Dank vielfältiger Differenzierungsmöglichkeiten können sie an unterschiedlichste Lerngruppen und Lernsettings angepasst werden.

                                    Im Rahmen einer Projektwoche an der Teckschule in Dettingen haben wir Kinder der 2. – 4. Klassen innerhalb einer Doppelstunde eine eigene Künstliche Intelligenz (KI) trainieren lassen – ganz ohne Programmierkenntnisse. Möglich wurde das durch den Einsatz der kostenlosen Webanwendung Teachable Machine.

                                    Es kristallisiert sich bei mir in Beratungsprozessen zunehmend ein Ungleichgewicht bei der KI-Nutzung (KI hier als Synonym für Sprachmodelle) von Lehrkräften und Schüler:innen heraus. Weil Schüler:innen KI nutzen, gibt es ein großes Bedürfnis nach technischen Lösungen, wie man das herausfinden kann, denn das wäre ja Betrug, weil man die Leistung eines technischen Systems als die eigene ausgibt. Wenn Lehrkräfte hingegen KI-Systeme zum Erstellen von Feedback oder Unterrichtsvorbereitungen nutzen, dann ist das eine selbstverständliche Nutzung eines Werkzeugs zur Entlastung im zunehmend belastenderen Beruf. Weil es eben nur ein Werkzeug wie z.B. die automatische Rechtschreibkorrektur oder ein Wörterbuch ist, muss das nicht transparent gemacht werden.

                                    Ausgangspunkt seines Blogbeitrags war übrigens dieser Thread @🦣von Matthias Steinbrink

                                    Wie treffen Schülerinnen und Schüler fundierte Entscheidungen in gesellschaftlich relevanten Fragen? Die Kompetenz, Argumente zu entwickeln, abzuwägen und ein begründetes Urteil zu fällen, gehört zu den anspruchsvolleren Bildungszielen – besonders im MINT-Unterricht. KI kann hier gezielt unterstützen: Physiklehrer Christoph Koböke zeigt in seinem Unterricht, wie das gelingen kann. In unserer Serie „KI-Tipp“ kommen Lehrkräfte zu Wort, die positive Erfahrungen mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Unterricht oder bei der Unterrichtsvorbereitung gemacht haben.

                                    • Ist dieses Bild echt? Stimmt jenes Video wirklich? Seit dem Durchbruch von Künstlicher Intelligenz sind viele Menschen verunsichert, was sie glauben können. Diese Tipps helfen Ihnen dabei, KI-Inhalte besser erkennen zu können. Ein #Faktenfuchs.

                                    Ich bin Lehrkraft im berufsbildenden Bereich und widme mich als Fortbildner, Referent und Blogger schwerpunktmäßig der Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) im Schul- und Unterrichtskontext. Der Guide wird dich dabei unterstützen, ChatGPT in deinen Schul- und Unterrichtsalltag zu integrieren und einen guten Umgang mit KI im Unterricht zu finden. 

                                     

                                    Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Schülerinnen und Schüler lernen und arbeiten, rasant. Das stellt die Schulen vor eine zentrale Frage: Wie können Leistungen fair und zukunftsorientiert bewertet werden, wenn Hausarbeiten, Referate und selbst Abschlussarbeiten mit wenigen Klicks von einer KI erstellt werden können?

                                    Die Lehrer und Autoren Joscha Falck und Manuel Flick setzen sich intensiv mit dieser Frage auseinander. Anstatt KI als Bedrohung für traditionelle Leistungsnachweise zu sehen, begreifen sie die Technologie als Chance für eine längst überfällige Weiterentwicklung der Prüfungskultur. Anlass für dieses Interview ist ihr jüngst veröffentlichter Leitfaden “Prüfen & Bewerten”, welcher zeitgleich auf Joschas und Manuels Blog erschienen ist. Der Leitfaden gibt Lehrkräften und Kollegien einen kompakten Überblick und mutmachende Impulse für die Praxis.

                                     

                                    (Das Framework) ist durch persönliche Erfahrungen, systematisches Erproben und ständiges Weiterentwickeln entstanden.Es hat mir nicht nur selbst bei der KI-Integration im Schulalltag geholfen, sondern hat sich auch als Orientierung für zahlreiche Lehrkräfte und als hilfreiche Struktur in meinen Fortbildungen bewährt. Nachfolgend stelle ich euch das AKTIV-Framework im Detail vor. Zudem erhaltet ihr für jeden Schritt einen konkreten Einstiegspunkt, um euch dem Thema AKTIV zu nähern.

                                    mit Tipps zur Verwendung von #Reasoning-Modellen. Darüber hinaus stellt er einen Leitfaden zum Download zur Verfügung.

                                    KI-Bildgeneratoren sind im Unterricht bislang nicht sehr verbreitet – ganz im Gegensatz zu KI- Sprachmodellen wie ChatGPT. Das ist bedauerlich, sagt ein Bild doch bekanntlich mehr als tausend Worte.

                                    In meinem neuen Blogbeitrag berichtet die Lehrerin Kristin van der Meer, wie sie LLM-Chatbots als Lernpartner im Unterricht der GS einsetzt.

                                    Im Fokus stehen lernförderliche Aufgaben, Lernstrategien und die kritische Reflexion von KI.

                                    Messen wie die didacta 2025 sind immer auch ein Spiegelbild aktueller Entwicklungen: Der KI-Hype läuft ungebremst. Wie Schulgemeinschaften und Lehrpersonen genauso wie Schülerinnen und Schüler zur Reflexion mit Blick auf “Lernen und KI” angeregt werden können, möchte ich hier mit einigen Materialien zeigen, die ich in Fortbildungen einsetze. Die 5 Dimensionen von Joscha Falck habe ich als Poster / Canva-Vorlage für unterschiedliche Zwecke angepasst und möchte damit ermutigen, den Schritt vom Hype um Tools zur Reflexion und Konzeptentwicklung zu gehen.

                                    Ich mag Koordinatensysteme. Sie helfen mir oft dabei, ein Thema besser zu verstehen und für mich sinnvoller einordnen zu können. Vor dem Hintergrund meiner Beschäftigung mit KI und der Herausforderung von Kreativität bin ich nun zu einem Koordinatensystem gelangt, das auf der einen Achse die zeitliche Nutzung (asynchron/synchron) und auf der anderen Achse die Lernherausforderung (Kreation/Reproduktion) betrachtet.

                                    Künstliche Intelligenz (KI) wird an deutschen Grundschulen noch mit großer Zurückhaltung betrachtet. Die Fragen sind verständlich: Ist die Grundschule nicht zu früh für solche Technologie? Werden unsere Kinder überfordert? Die aktuelle Handlungsempfehlung der Kultusministerkonferenz “Lehren und Lernen in der digitalen Welt” (KMK, 2023) hat eine neue Dynamik in diese Diskussion gebracht. Doch die Realität zeigt: Wir können und sollten die Integration von KI nicht aufschieben.

                                    Für Bildungssysteme markierte die Vorstellung von ChatGPT im November 2022 eine echte Zeitenwende. Welche Änderungen müssen Schulen durch die rasend schnelle Verbreitung von generativer künstlicher Intelligenz bewältigen? Wobei kann KI beim Lehren und Lernen unterstützen und was müssen wir tun, damit dabei nicht noch mehr Bildungsungerechtigkeit produziert wird?  

                                    Mit diesem Themenjournal möchten wir Ihnen einen Einblick geben, wo wir in Deutschland mit KI in der schulischen Bildung momentan stehen. Erfahren Sie, was ein KI-Pilotversuch mit 70 Schulen herausgefunden hat, lernen Sie aktuelle Programme kennen, die erproben, wie sinnvoller KI-Einsatz im Bildungsbereich gelingen kann, hören Sie Expertenstimmen und nutzen Sie unsere Materialtipps. Interessant nicht nur für Fachkräfte, versprochen!

                                    Generative KI-Tools wie ChatGPT verändern gegenwärtig das wissenschaftliche Arbeiten und Schreiben grundlegend. In schulischen Facharbeiten führt dies zu neuen Fragen und Herausforderungen hinsichtlich der Eigenleistung, der Bewertungskriterien und der Transparenz beim Einsatz von KI. Im vorliegenden Beitrag wird ein Leitfaden vorgestellt, der für die Praxis in Schule und Unterricht konzipiert ist und den gesamten Erstellungsprozess einer Facharbeit berücksichtigt. Mithilfe exemplarischer Empfehlungen, die von der Themenfindung über Literaturrecherche und Textproduktion bis hin zur schriftlichen Reflexion reichen, soll der verantwortungsvolle und reflektierte Einsatz von KI im Rahmen von Facharbeiten ermöglicht werden. Der zentrale Ansatz besteht darin, statt einer akribischen Dokumentation des KI-Einsatzes eine ausführliche Reflexion in den Mittelpunkt zu stellen, um kritisches Denken zu fördern und wissenschaftliches Arbeiten mit KI zu stärken.

                                      Update: 

                                        • Prüfen und Bewerten
                                        • Mit dem Einzug Künstlicher Intelligenz in Schule und Unterricht sind bewährte Aufgaben- und Prüfungsformate deutlich unter Druck geraten. Zunehmend rückt dabei die Frage ins Zentrum, wie Leistungen auch unter den veränderten Bedingungen zukünftig noch zuverlässig abgeprüft und bewertet werden können.

                                      Auf dieser Pinnwand findest Du alle wichtigen Informationen, die Du auf dem Weg zur Facharbeit brauchst. Du kannst die Pinnwand in der Vorbereitung der Reihe nach durcharbeiten, aber auch während Deiner Arbeit gezielt die passenden Punkte ansteuern.

                                      Neue Werkzeuge, die uns kognitiv unterstützen, hielten bereits in der Vergangenheit selbstverständlich Einzug in Bildung und Alltag. Prof. Christian Spannagel (PH Heidelberg) plädiert daher in seinem Blogbeitrag für einen unaufgeregten Umgang mit dem Textgenerator ChatGPT. Verweisend auf theoretische Ansätze zu „Computational Offloading“-Phänomenen sieht Spannagel einen besonderen Diskussions- und Reflexionsbedarf in Bezug auf die Frage, ob und wie kognitive Tools in Lernprozesse integriert werden sollten. Für die praktische Umsetzung stellt er drei Ansätze vor.

                                      Die Integration von Chatbots in die Bildung ist ein wachsender Trend, der neue Möglichkeiten für individualisiertes Lernen und die Unterstützung von Lehrkräften bietet. Doch wie effektiv sind Chatbots wirklich, um unterschiedliche Lernerfolge zu fördern und Wissen nachhaltig zu sichern? Welche Bedingungen beeinflussen ihre Wirksamkeit, und wo liegen ihre Grenzen? Diese Fragen untersuchen Deng und Yu (2023) in ihrer Studie, „A meta-analysis and systematic review of the effect of chatbot technology use in sustainable Education”. Darin analysieren die Autoren 32 Studien mit insgesamt 2.201 Teilnehmenden. Die Ergebnisse beleuchten die Potenziale und möglichen Einschränkungen von Chatbots im Bildungskontext.

                                      Pokémon-Karten zum Bruchrechnen, TaskCards für den Deutschunterricht oder Rollenspiele für den Geschichtsunterricht – drei Lehrkräfte aus unterschiedlichen Fachrichtungen und Schulformen berichten, wie sie die künstliche Intelligenz (KI) ChatGPT zur Vorbereitung für den Unterricht genutzt und welche Erfahrungen sie damit gemacht haben.

                                      Zwei Jahre „nach“ ChatGPT ist Künstliche Intelligenz an vielen Stellen der Schul- und Bildungslandschaft angekommen. Das sieht man nicht nur daran, dass Lehrkräfte LLM-Chatbots für die Unterrichtsvorbereitung nutzen, sondern auch am zunehmenden Fortbildungsangebot, immer mehr schulbezogenen KI-Tools und zahlreichen Veröffentlichungen zu verschiedensten Facetten des Themas. 

                                      Gleichwohl soll es nicht beim Experimentieren bleiben. Die fortschreitende Entwicklung von KI macht auch eine Neuausrichtung schulischer Aufgabenformate notwendig. Dabei bietet es sich an, KI gezielt und schrittweise in Lernprozesse einzubinden und mit den Schülerinnen und Schülern aktiv im Unterricht zu nutzen (Lernen mit KI).

                                      Neue (KI-integrierende) Formate erfordern jedoch ein anderes Aufgabendesign, das sich an den (Zukunfts-) Kompetenzen orientiert, die für das Leben in einer von KI-geprägten Gesellschaft des 21. Jahrhunderts erforderlich sind. Gerade bei Aufgaben, die zu Hause erledigt werden, ist es entscheidend, Formate zu entwickeln, die über die Abfrage von reproduzierbarem Wissen hinausgehen und nicht ohne Weiteres von KI gelöst werden können. Perspektivisch müssen KI-Aufgabenformate auch in neuen Prüfungsformaten abgebildet werden.

                                      In Fortbildungen werde ich immer wieder gefragt, wie man den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei Aufgaben im Unterricht und in Prüfungssituationen bewerten soll. Diese Frage ist keinesfalls trivial und auch nicht leicht zu beantworten, da es bislang kaum Beispiele für eine veränderte Bewertungskultur mit KI-integrierenden Aufgaben gibt – auch wenn eine solche Weiterentwicklung der Prüfungskultur häufig gefordert wird. Zudem ist an vielen Stellen unklar, was mit Blick auf die Prüfungsbestimmungen des jeweiligen Landes möglich ist bzw.  zukünftig möglich sein wird

                                        Erste Schritte mit Googles KI-Assistent NotebookLM

                                        NotebookLM lässt sich mit Text-, Office- und Audio-Dateien, Websites und YouTube-Videos füttern. Das KI-Notizbuch beantwortet Fragen zu der Wissensbasis und destilliert neue Inhalte daraus. Das funktioniert am besten, wenn Sie seine Fähigkeiten und Einschränkungen kennen.

                                        Wiki

                                        Künstliche Intelligenz in der Schule: Unterrichtsmaterialien und innovative Ansätze für personalisiertes Lernen
                                        Künstliche Intelligenz in der Schule revolutioniert das Bildungswesen und bietet innovative Ansätze für den Unterricht. Der Einsatz von KI im Bildungsbereich ermöglicht personalisiertes Lernen und fördert die individuelle Entwicklung der Schüler. Mit intelligenten Lernsystemen und KI-gestützten Lernplattformen können Lehrkräfte ihre Methoden optimieren und die Lernmotivation steigern. Gleichzeitig ist es wichtig, sich auch mit den Gefahren und Risiken der Künstlichen Intelligenz auseinanderzusetzen, um eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten. Entdecken Sie hier, wie KI das Lernen verändert, welche Möglichkeiten sich für die Zukunft der Bildung ergeben und wie Sie Künstliche Intelligenz in Ihrem Unterricht thematisieren können.

                                        Alle 7 Sessions zur Nutzung von KI im Schulalltag jetzt online! Themen: Ethische Aspekte, Feedback, Prompting, Tools & Techniken, Bildgenerierung, Perspektiven von SuS uvm.

                                        Neues Jahr, neue Taskcard

                                        Diese Taskcard dient dem Austausch von Tipps, Ideen und Beispielen zu KI-Tutoren für die Schule. Wer möchte, kann Tipps und Beispiele ergänzen. Bitte nutzt dafür die Spalte „Postfach“.

                                        Wie können Lehrende für den Einsatz von LLMs qualifiziert werden?

                                        ➡️ Was müssen sie wissen?

                                        ➡️ Welche Kompetenzen brauchen sie?

                                        Ich halte ein grundlegendes Wissen über LLMs für unerlässlich und versuche in den vier Punkten das Wesentliche zu sammeln. Die Unterpunkte führen dann weiter aus. Wenn man das verstanden hat, bekommt man eine Vorstellung davon, was sinnvoll möglich ist. Die zehn Skills sollten bei Lehrpersonen tendenziell schon gut entwickelt sein.

                                         

                                        Sommer 2024 in der  Datei:Mastodon Logotype (Simple).svg  File:Bluesky Logo.svg - Wikipedia Szene

                                         

                                        September

                                        Zum Schuljahresbeginn hat @kicampus.bsky.social ihrem Kurs „Schule macht KI“ ein #GenAI – Update verpasst!

                                        Volle Klassen, zu wenig Lehrer, teure Nachhilfestunden: Können KI-Lernhilfen das Schulsystem entlasten oder helfen sie am Ende gar den Falschen? Was Schulen ausprobieren.

                                        Heute hat jeder seinen privaten Dolmetscher in der Tasche: das Smartphone. Es kann Polnisch, Arabisch, Burmesisch. Yves Bellinghausen fragt sich, welche Fähigkeiten der Mensch der Maschine überlassen will.

                                        Es ist längst kein Geheimnis mehr: Um mit ChatGPT gute Ergebnisse zu erzielen, sind effektive Prompting-Skills entscheidend. Je besser der Prompt, desto besser das Ergebnis.

                                        Doch wenn du ein Seminar oder E-Learning mit der KI erstellen möchtest, reicht ein guter Prompt allein nicht aus. Hier kommt dein Expertenwissen ins Spiel.

                                        In diesem Blogartikel teile ich meine drei wichtigsten Erkenntnisse im Umgang mit ChatGPT im Rahmen der Konzeption von Lernangeboten. Du erfährst, warum dein Inhalts- und Prozesswissen entscheidend sind und wie du deine beruflichen Erfahrungen optimal einsetzen kannst. Diese Erkenntnisse lassen sich übrigens auch auf andere Large Language Modelle wie zum Beispiel Claude übertragen.

                                        Aus pädagogischer Perspektive finde ich es oft hilfreich, KI-Sprachmodelle in Kombination mit gezielt ausgewählten Inhalten zu nutzen um damit zu lernen bzw. um daraus lernförderlichen Output zu generieren. In meinem Blog zeige ich das anhand von 5 Beispielen.

                                        August

                                        • Fortbildung

                                        Die  Zusatzqualifikation findet vom 07. November bis 12. Dezember 2024 statt.

                                        Auch in den Klassenzimmern ist die Diskussion um den Einfluss von Künstlicher Intelligenz in der Bildung längst angekommen. Doch was müssen Lehrkräfte über KI wissen? Wie lässt sich KI in den Lehrkräftealltag einbauen und wie kann dieses Trendthema im Unterricht behandelt werden? Antworten auf diese Fragen findest du in der Zusatzqualifikation von fobizz.

                                        Menschen neigen dazu, Chatbots zu vermenschlichen – doch das führt in die Irre.

                                        Bei character.ai können Kinder und Jugendliche mit berühmten Persönlichkeiten chatten. Chatbots imitieren bekannte Persönlichkeiten aus allen möglichen Bereichen und bieten somit die Möglichkeit, ein individuelles Gespräch mit seinem Idol zu führen, Sprachen zu lernen und vieles mehr.

                                        Die Auseinandersetzung mit KI im Kunstunterricht eröffnet eine spannende Dimension des Lernens und Lehrens. Während traditionelle künstlerische Techniken weiterhin von großer Bedeutung sind, bietet die Integration von KI eine innovative Möglichkeit, Kreativität und Technologie zu verbinden. In diesem Artikel zeige ich, wie man das Thema KI im Kunstunterricht behandeln kann.

                                        Janina hat ein auf Basis eines custom GPTs “Intelligentes Üben im #MathematikEDU ” vorgestellt. 17 intelligente Übungsaufgaben nach den Techniken von Timo Leuders. Ich habe das gerade mit dem Thema Lineare Funktionen ausprobiert. 💪 Ich erinnere mich noch an unsere mehrjährige SiNUS-Mathe-FoBi, in denen diese Settings immer von uns beworben und von Kolleginnen und Kollegen kritisch kommentiert wurden: zu zeitaufwendig. Nun ja, das zumindest hat sich ja jetzt erledigt …😇

                                         

                                        Bei meinem heute vor Ort durchgeführten Lernangebot habe ich zum Abschluss mit einer neuen Methode experimentiert: einer kollaborativen Kugellager-Umfrage. Das hat sehr gut geklappt und gab viel positives Feedback. Darum beschreibe und empfehle ich die Methode hier zur Weiternutzung.

                                        Künstliche Intelligenz (KI) ist in den Schulzimmern in der Breite eingezogen. Prof. Dr. Tobias Röhl der PH Zürich schätzt für uns Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von KI in Schulen ein und erläutert ethische Aspekte im Umgang mit KI-Systemen.

                                        David Game College will let some students learn with AI tools instead of teachers from next month. ChatGPT and LLMs will help 20 students prepare for exams in subjects like mathematics and biology. While some experts say AI can be a helpful learning tool, it cannot yet replace teachers.

                                        Jetzt, wo nahezu alle KI benutzen können, gilt vor allem eins: Das Netz quillt vor KI-generiertem Müll über. Ist das Internet noch zu retten?

                                        In den letzten Monaten habe ich mich intensiv mit dem Thema #KI #Tutoren im #Unterricht befasst. Es ist ein langer (2’400 Worte), wohl umstrittener Blogbeitrag entstanden …

                                        In diesem Blogbeitrag schreibe ich über meine KI-Fails. Mit KI-Fails meine ich weniger missglückte Prompts, die nicht so funktioniert haben, wie ich es mir vorgestellt hatte. Vielmehr möchte ich aufzeigen, wo und wie ich bei mir selbst beobachten kann, dass ich immer mal wieder zu einer Technologie-Nutzung tendiere, die weder mich noch andere weiterbringt. Das liegt nicht an der Technologie selbst, sondern hat viel mit strukturellen Rahmenbedingungen, sozialer Erwartungshaltung und oft auch einfach mit eigener Bequemlichkeit zu tun. Über solche KI-Fails transparent zu schreiben, ermöglicht es, aus ihnen zu lernen. Ich hoffe, dass der Blogbeitrag nicht nur für meine eigene Reflexion hilfreich ist, sondern auch andere davon profitieren können. Vielleicht erkennst du dich ja in einem oder mehreren der folgenden sieben KI-Fails von mir wieder 🙂.

                                        Ein Start-up aus dem Schwarzwald veröffentlicht einen KI-Bildgenerator, der international ganz vorne mitspielt. Und zeigt nebenbei, wie leicht sich mit der Technologie mittlerweile Unfug treiben lässt.

                                        Hier geht es zum Tool zum Ausprobieren.

                                        Dass man in beruflichen Weiterbildungen auch digitale Medien einsetzt, ist spätestens seit der CoronaPandemie nicht mehr neu und ungewöhnlich. Webinare und Videokonferenzen zu Lernthemen sind Normalität geworden und die Anfrage bei einem KI-basierten Chatbot wird selbstverständlicher. Und doch bleiben für alle Beteiligten – Lernende, Lehrende und Entscheider:innen in den Betrieben – viele Fragen offen: Lohnt sich die Weiterbildung mit digitalen Lernmedien überhaupt? Wie findet man die individuell passenden Lerninhalte? Und was bedeuten neue Technologien für die künftige Rolle von Dozent:innen und Kursleitenden? Mit diesem Dossier wollen wir allgemeinverständliche, kurze Antworten auf Fragen wie diese geben.

                                        Juli

                                        Welche Diagnose-Tools, Lern-Apps und KI-Anwendungen können eine gute Unterstützung für den Unterricht sein? Bei der Beantwortung dieser Frage ist die Unsicherheit groß. Sie lässt sich auch nicht allgemein beantworten, denn die Lernvoraussetzungen der Schülerinnen und Schüler sind unterschiedlich. Eine Kooperation von Schulen und Universitäten kann helfen. Die Grundschule Bogenstraße in Solingen hat es ausprobiert und zusammen mit der Universität Jena das KI-Tool „fiete.ai“ im Unterricht getestet.

                                        Mithilfe künstlicher Intelligenz haben die Schüler der Freien Schule das Album „Soundtrack of Summer 2024“ entwickelt. So kann man sich die 22 Lieder anhören.

                                        Künstliche Intelligenz wird das Arbeitsleben grundlegend ändern. Zur Vorbereitung baut die Hochschule Macromedia die Technik nun radikal in ihren Lehrplan ein. Wie verändert das die Arbeitsweise und Leistung der Studenten? Eine Auswertung der Hausarbeiten liefert unerwartete Befunde.

                                        BLM stellt Studie zu Algorithmen und Künstlicher Intelligenz im Alltag von Jugendlichen vor.

                                        Ob auf Instagram, TikTok oder mit ChatGPT: Jugendliche begegnen Algorithmen und Künstlicher Intelligenz (KI) im Medienalltag an vielen Stellen. Doch was wissen sie darüber? Und wie nutzen sie KI-Tools? Um Antworten auf diese und weitere Fragen zu bekommen, hat die Bayerische Landeszentrale für neue Medien (BLM) die deutschlandweit erste systematische Untersuchung zur Algorithmen- und KI-Kompetenz von Jugendlichen in Auftrag gegeben.

                                        Künstliche Intelligenz an der Uni: Das muss mehr sein als die leidige Diskussion über KI-generierte Semesterarbeiten, sondern ein spannendes Experiment.

                                        Wichtige Fragen, die sich Lehrpersonen selbstkritisch stellen sollten …

                                        Eine KI, die auf den bayerischen Lehrplan zugreift – das gibt es jetzt. Lehrkräfte in Bayern können im neuen Schuljahr Künstliche Intelligenz verwenden. Das staatliche KI-Kompetenzzentrum für Schulen hat das vorbereitet.

                                        Am 28.Februar 2023 wurde im nordrheinwestfälischen Landtag von den Regierungsfraktionen der Antrag: „Chancen von Künstlicher Intelligenz im Bildungswesen und Forschung nutzen und Herausforderungen
                                        souverän begegnen“ (DS 18/3299) eingebracht. In dem Antrag wird aus Anlass der rapiden Entwicklung generativer KI ein Dialog von Politik, Wissenschaft, Wirtschaft und Zivilgesellschaft gefordert. Die breite wissenschaftliche Expertise der KI-Forschung in Nordrhein-Westfalen soll eingebunden werden, um einen kompetenten und verantwortungsbewussten Einsatz von KI-Anwendungen in Bildungseinrichtungen zu unterstützen.
                                        In der Folge des Antrags wurde auf Initiative des Center for Advanced Internet Studies (CAIS) und in Abstimmung mit der Staatskanzlei sowie dem Ministerium für Kultur und Wissenschaft (MKW) und dem Ministerium für Schule und Bildung (MSB) im September 2023 die Taskforce „Künstliche Intelligenz im Bildungswesen“ ins Leben gerufen. Ihre Mitglieder kommen aus Wissenschaft, Landesverwaltung und Bildungspraxis. Sie legen mit diesem Dokument gemeinsame Empfehlungen für die Landesregierung vor, wie eine verantwortungsvolle Integration von KI in Lehrund Lernprozesse entlang der Bildungskette nachhaltig gefördert werden kann.

                                        Alright, I’m gonna say it: I am an AI in Education skeptic. I think there are ethical, legal, and environmental issues with the use of AI that need clarification, at the least, before schools start promoting the use of AI.

                                        Wir erhalten öfters Anfragen, was Schulbehörden angesichts des Aufkommens von generativen Machine-Learning-Systemen (GMLS) – meist pauschal als KI bezeichnet – sinnvollerweise tun sollen. Im Folgenden die Empfehlungen der Professur “Digitalisierung und Bildung” der Pädagogischen Hochschule Schwyz vom 15.07.2024 für Schulbehörden…

                                        In dieser Unterrichtseinheit beschäftigen sich Schülerinnen und Schüler mit der Frage, welchen Einfluss künstliche Intelligenz auf unsere Welt haben wird.

                                        In der Elternumfrage 2024 liegt der Fokus auf dem Thema Künstliche Intelligenz. Eltern wurden zu ihren Einschätzungen mit Blick auf die zunehmende Bedeutung von KI in Schule, Alltag und Arbeitswelt befragt. Auch das eigene Nutzungsverhalten der Eltern von KI-Anwendungen und die wahrgenommene Präsenz von KI-Tools in den Schulen ihrer Kinder wurden in den Blick genommen. Zusätzlich haben wir Fragen aus dem Vorjahr aufgegriffen um zu erfahren, wie Eltern die Vermittlungskompetenz der Schulen oder die berufliche Zukunft ihrer Kinder einschätzen.
                                        Die repräsentative Umfrage wurde im Zeitraum zwischen dem 13. März und dem 27. März 2024 vom Forsa Insitut umgesetzt. In der Online-Befragung wurden 1.007 Elternteile von Kindern zwischen 12 und 18 Jahren in Deutschland befragt.

                                        In unserer sich rasant verändernden Welt wird die Bedeutung von KI in nahezu allen Aspekten unseres Lebens immer präsenter. Auch vor der Schule macht sie nicht Halt. Daher ist es für Lernende von zentraler Bedeutung, sich sowohl mit den Herausforderungen als auch mit den Potenzialen von KI in der Bildung auseinanderzusetzen und KI aktiv zu nutzen, um Medienkompetenz und Zukunftskompetenzen zu entwickeln.

                                        Unsere Lernideen ab Klasse 5 decken ein breites Spektrum ab: von fachspezifischen und fächerverbindenden Konzepten, die sich im Rahmen der zeitgemäßen Bildung bewegen, bis hin zu zukunftsorientierten Ideen, die darauf abzielen, dass Lernende essenzielle Zukunftskompetenzen erwerben und erkennen, dass sie die Zukunft mitgestalten können.

                                        Die Fortschritte der KI werden die Hochschullehre nicht ungeschoren lassen. Sieben Thesen mit Beispielen aus technischen Studienfächern.​

                                        Der Berliner Berufsschullehrer Manuel Flick ist Spezialist für Künstliche Intelligenz (KI) im Schulunterricht. Er betreibt einen Blog zu digitalen Themen und hat einen „ChatGPT-Guide für Lehrkräfte“ entwickelt.

                                        Caroline Hartmann, verantwortliche Redakteurin für den Schulbereich beim Deutschen Bildungsserver spricht mit Leon Mächler von der Firma Ezri  über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI)  in der Schule und über die Zukunft von KI-Tutoren im Unterricht.

                                        Im Interview beschreibt der ezri-Betreiber Mächler die neuen technischen Möglichkeiten für den Schulalltag in 10-15 Jahren, thematisiert die Arbeitserleichterungen, die interaktive KI-Tools für Lehrkräfte zukünftig bedeuten könnten und hofft, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Schule zukünftig auch ein Schritt hin zu mehr Bildungsgerechtigkeit sein könnte.

                                         

                                         

                                        Tipps aus der  Uni-Szene

                                         

                                        Mit Hilfe von textbasierter künstlicher Intelligenz (KI) können sprachlich hochwertige Texte schnell und effizient generiert werden. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 wird vor diesem Hintergrund (wieder) besonders intensiv über die Strukturen von Lehre und Prüfungen an den Universitäten diskutiert (Weimann-Sandig, 2023) sowie Leitlinien für gute wissenschaftliche Arbeit optimiert (Gimpel et al., 2023; Mohr et al., 2023). Der folgende Beitrag „KI als Prüfstein universitärer Lehre“ von Prof. Dr. Boris Zizek und Bettina Gautel erläutert den aktuellen Stand der Diskussion und gibt Anregungen, wie KI in Prüfungen sinnvoll eingesetzt werden kann.

                                          An deutschen Hochschulen sollen generative KI-Systeme wie etwa große Sprachmodelle in den Bereichen Forschung, Lehre und Verwaltung datenschutzkonform, rechtlich unbedenklich und nachhaltig nutzbar werden. Wie Hochschulen diese Herausforderung angehen können, wurde am 1. Juli 2024 auf dem Symposium Zugänge zu generativer KI schaffen – Lösungen zur technischen Bereitstellung an Hochschulen am Campus der FernUniversität in Hagen diskutiert.

                                          Die Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 hat zu einer breiteren Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) geführt, die bis in den Mainstream reicht. Längst haben KI-Tools Einzug in die Hochschulen und Universitäten gefunden. Aber wie wird diese Veränderung eigentlich von den Studierenden und Lehrenden beurteilt? Welche Chancen und Herausforderungen birgt die Nutzung von KI-Tools in der Hochschullehre?
                                          Diese und weitere Fragen stellen Lukas Erle, Thomas Hoss und Prof. Dr. Sabrina Eimler (Lehrgebiet Human Factors & Gender Studies am Institut Informatik der Hochschule Ruhr West in Bottrop) Studierenden und Lehrenden verschiedener deutscher Hochschulen und Universitäten. Dieser Beitrag gibt Einblicke in die bisher gesammelten Erfahrungen und Perspektiven aus insgesamt 30 Leitfadeninterviews.

                                          Wo stehen deutsche Hochschulen in Bezug auf die Implementierung von (generativer) KI in Studium und Lehre? Wie nutzen Studierende und Lehrende KI-Tools und was tun Hochschulen insgesamt? Ein neuer HFD-Blickpunkt gibt Antworten auf diese Fragen und formuliert Handlungsempfehlungen für das Hochschulmanagement.

                                          Dieser Bericht umfasst ein internationales Benchmarking des deutschen Ökosystems der Künstlichen Intelligenz (KI) und diskutiert Fortschritte bei der Umsetzung der nationalen KI-Strategie. Der Bericht stützt sich auf quantitative und qualitative Daten sowie auf Erkenntnisse aus dem OECD.AI Policy Observatory und dem OECD Programme on AI in Work, Innovation, Productivity and Skills (AI-WIPS) – einem von der Bundesregierung finanzierten OECD-Forschungsprogramm – und basiert auf Ergebnissen von Interviews mit einem breiten Spektrum an Interessenvertreter:innen in Deutschland. Der Bericht diskutiert Deutschlands Stärken, Schwächen, Chancen und Herausforderungen im KI-Bereich und gibt Empfehlungen zur Gestaltung der KI-Politik in Deutschland in den kommenden Jahren ab. Die Ergebnisse werden anhand der Schwerpunkte präsentiert, die in der nationalen KI-Strategie Deutschlands definiert wurden: 1) Köpfe; 2) Forschung; 3) Transfer und Anwendungen; 4) Arbeitswelt; 5) Ordnungsrahmen; und 6) Gesellschaft. Darüber hinaus befasst sich der Bericht mit der KI-Infrastruktur und enthält drei spezielle Sektor-„Spotlights“ zu KI im öffentlichen Sektor, KI und Nachhaltigkeit sowie zum Einsatz von KI im Gesundheitswesen.

                                           

                                          Was sind die aktuellen “Hot Topics” in der Diskussion um das Lernen in einer Welt mit Künstlicher Intelligenz? Wie können KI-Systeme in Lernprozesse eingebunden werden? Welche Kompetenzen sollen erworben werden um verantwortungsbewusst und sicher mit KI-Tools umgehen zu können? Was sind die Future Skills und wie wichtig ist KI-Kompetenz? Und was bedeutet dies für die Ausbildung von grundlegender Fachkompetenz im Studium? Was lohnt es sich noch selber zu können, wenn die KI-Tools immer besser werden? Gehen möglicherweise Kompetenzen verloren, wenn diese vollständig an KI ausgelagert werden oder findet derzeit ein nie dagewesenes KI-Upskilling der Gesellschaft statt?

                                          Personalisierte Lehrpläne, automatisierte Auswertungen von Tests oder Roboter im Fremdsprachenunterricht: Künstliche Intelligenz kann auf verschiedene Weisen den Lernprozess optimieren. Neben den Chancen, die sich aus den neuen Technologien ergeben, gilt es dabei aber ebenso die Risiken in den Blick zu nehmen.

                                          Der Beitrag untersucht Auswirkungen und Fragestellungen von generativen Sprachmo-dellen, einer Form der Künstlichen Intelligenz (KI), in den Bereichen von Kompetenzen, Prüfungen und Lehr-Lern-Szenarien. Wir diskutieren, inwiefern KI neue Kompetenzen er-fordert, Kompetenzen an Relevanz verlieren und Kompetenzen verloren gehen. Die teil-weise veränderten Kompetenzen wirken auch auf die Prüfungsgestaltung: Es stellt sich die Frage, wo KI aus Prüfungen ausgeschlossen und wo sie bewusst eingeschlossen wer-den sollte. Beide Entscheidungen haben Einfluss auf die Zuverlässigkeit und Alltagsnähe der Prüfungen. KI wirkt hier als Verstärker bestehender Fragen und Problemstellungen. Im Bereich der Lehr-Lern-Szenarien eröffnet KI Lernenden die Möglichkeit, Lernmedien selbst zu adaptieren. Darüber hinaus kann KI als weiterer Akteur in Lehr-Lern-Settings hinzukommen und es stellen sich Fragen, wie dies die soziale Situation des Lernens ver-ändern kann. Im Sinne des Constructive Alignment argumentiert dieser Beitrag, dass KI nicht isoliert, sondern didaktisch verschränkt in Kompetenzen, Prüfungen und Lehr-Lern-Szenarien integriert werden muss. Für die Diskussion und Exploration der sich daraus ergebenden Fragen brauchen Bildungsinstitutionen Offenheit und Experimentierräume.  

                                          Willkommen im digitalen Zeitalter, in dem die Künstliche Intelligenz (KI) nicht nur die Welt der Technologie erobert, sondern auch die Art und Weise revolutioniert, wie wir lernen und Informationen aufnehmen. KI-gestützte Lernmethoden können ein mächtiger Verbündeter sein, um deinen Lernprozess zu optimieren und deine Studienleistungen zu verbessern. In diesem Beitrag erhältst du konkrete KI-Prompts, die du im Studium sinnvoll einsetzen kannst, um nicht nur schneller zu lernen, sondern auch das Wissen besser zu verstehen und anzuwenden.

                                          Die rasante Entwicklung von Systemen Künstlicher Intelligenz wie Chat-GPT, die inhaltlich und sprachlich überzeugende Texte generieren können, hat eine intensive Debatte ausgelöst. Es stellt sich die Frage, welche Auswirkungen solche Systeme auf die Prozesse und Arbeitsweisen zum Beispiel in Wissens- und Kreativberufen haben werden. Diese Literaturstudie wertet den aktuellen Stand der Debatte aus. Sie führt in die technische Grundlage, die so genannten “Large Language Models”, ein und untersucht abschließend, welche Auswirkungen auf die Arbeitswelt zu erwarten sind.