Eine gute Gelegenheit, sich gemeinsam mit (Fach-)Kolleginnen und Kollegen dem Thema #LernenmitKI zu widmen, ganz adaptiv (binnendifferenziert sozusagen): Jede(r) entscheidet selbst, welcher Weg am besten passt: Grundlagen alleine erschließen, im Team oder sich per Think-Pair-Share austauschen. Alles im Kontext eines Unterrichtseinsatzes.

• Wie fange ich 2026 richtig mit KI an?

Wir zeigen, wie ihr in wenigen Wochen vom KI-Anfänger zum Profi werdet: In 10 schlauen Schritten! Die 10 Punkte für den KI-Einstieg

• Wie baue ich mir das perfekte KI-System?

Egal wie oft man mit der KI chattet: Beim nächsten Mal hat sie fast alles vergessen. Marie und Gregor zeigen, wie man mit drei Zutaten – einem starken Modell, eigenen Skills und einem Wissensspeicher – ein zweites Gehirn baut, das einen wirklich versteht.

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• Ansgar Heskamp: Ein Thread mit Befunden, die einen Schulleiter beschäftigen

Es geht um eine Studie des Rithm Project. Sie zeige, so Ansgar im Thread, was KI mit den Beziehungen Jugendlicher macht — nicht nur mit ihrem Lernen.

• Norbert Forster: KI-Workflow zu einem Thema aus dem Fach Gestaltung, Werkstoff Holz
• Jan Hartwig
  • In zwei Schritten von der Vorlage zur editierbaren PPP-Datei
  • Wie OpenAIs Bilderstellungstool bei einer Flyererstellung vorgeht
  • Ideen für eine FoBi-Veranstaltung
  • Kants Moralphilosophie
• Daniel Borowski et al.: Kommentare zu einer Studie aus Stanford

The Evidence Base on AI in K-12: A 2026 Review. The existing research on the impacts of AI on students and teachers

This report gives an overview of the characteristics of the current research on AI that is relevant to K-12 settings, and summarizes key takeaways from strong causal studies that examine how AI tools can impact students and teachers.

Podcast – Mediathek

• SWR: Gewöhnen uns ChatGPT, Gemini und andere Chatbots das Lesen, Schreiben und Denken ab?

Künstliche Intelligenz schreibt Texte und liefert Antworten. Aber wie verändern wir uns dadurch? Was sind die Chancen und Risiken?

Fortbildung

• iRights.info: FAQs zum Thema KI in der Bildung erschienen

Die FAQs geben einen guten Überblick über alles Wesentliche zum Thema Künstliche Intelligenz in der Bildung. Von der Definition Künstlicher Intelligenz über die Geltung der KI-Verordnung bis zu anderen wichtigen Rechtsgebieten wie dem Urheberrecht oder auch Datenschutz. Es werden praxirelevante Fragen verständlich beantwortet. Beispielsweise ob Lehrkräfte fremde Materialien für die Auswertung, Zusammenfassung oder Interpretation auf ChatGPT hochladen oder ob Namen, Noten oder andere Schüler*innendaten in ein frei verfügbares KI-Tool eingegeben werden dürfen.

• exitingEDU: ChatGPT im Unterricht einsetzen – ein Ideenpool

ChatGPT ist längst im Schulalltag angekommen und viele Lehrkräfte fragen sich, wie KI sinnvoll im Unterricht eingesetzt werden kann. In unserem aktuellen Spotlight zeigen wir konkrete Praxisideen für verschiedene Fächer und geben Impulse, wie Schüler:innen einen reflektierten Umgang mit KI lernen können. Dazu findest du in unseren Klick Picks spannende Materialien und Studien rund um KI und Medienbildung. 

• chatGameLab: Spiele mit KI. Begreife, wie sie denkt.

KI spielend entdecken: ChatGameLab ist eine Plattform, auf der du eigene Chat-Spiele mit KI bauen oder die Spiele anderer ausprobieren kannst — und dabei ganz nebenbei verstehst, wie KI wirklich funktioniert.

Kostenlos und Open Source.

• Philippe Wampfler: Was man 2026 über KI wissen sollte

Um die Möglichkeiten von generativer KI hat sich längst ein Hype gebildet, der sich in übertriebener Begeisterung und verbissener Technologiekritik zeigt. Wer sich ein Bild machen möchte, verliert den Überblick: Immer wieder werden neue Tools angepriesen, die mit geheimen Super-Prompts noch mehr können sollen, als man zunächst denkt. Wer KI ausprobiert, wähnt sich immer im Rückstand. Und wer eine kritische Perspektive einnehmen möchte, muss sich oft in noch eine tiefere philosophische Position eindenken oder noch einen ökologischen oder menschenrechtlichen Schaden verstehen, vor dem die KI-Unternehmen nicht zurückschrecken. Für alle, die hier eine Pause brauchen, schreibe ich auf, was für mich die wichtigsten Punkte sind. Und formuliere sie auch in einem Video. Was ich bewusst nicht aufnehme, sind die Umweltprobleme, die KI-Konzerne verursachen. Erstens sind sie allgemein bekannt, zweitens unterscheiden sich KI-Konzerne in diesem Bereich nicht von anderen Konzernen: Profit steht auch für sie vor Rücksicht vor unserer Lebensgrundlage.

• Maik Riecken: KI generierte (Fach-)Arbeiten erkennen

Ich habe in diesem Jahr 15 Facharbeiten korrigiert. Das ist hier in Niedersachsen die „letzte Runde“, weil man behördlich vor dem „KI-Problem“ bereits insofern kapituliert hat, dass die Facharbeit künftiger Schülergenerationen durch andere Formate ersetzt wird. Lisa Rosa weist dabei nach einmal auf den Zusammenhang zwischen Schreiben und Denken mit Verweis auf Vygotskij hin. Ich halte diese Entscheidung in Bezug auf die Erstellung von Facharbeiten daher für verfrüht.

• Joscha Falck: 11 KI-Bewertungsraster für Unterricht und Prüfungen

In Fortbildungen zur KI-Integration im Unterricht treibt Lehrkräfte eine Frage immer wieder erkennbar um: Wie können wir fair und transparent bewerten, was Schüler:innen mit KI geleistet haben? Dabei geht es neben fachlichen Kompetenzen um neue KI-Kompetenzen (z.B. beim Prompting), aber auch um Anforderungen, die wir hinsichtlich der Dokumentation und der Reflexion einfordern. 

• Spiegel-Online: Ein Wuppertaler Lehrer trotzt der Denkfaulheit durch KI

Wie lässt sich erreichen, dass Schüler selbst denken, statt nur ChatGPT zu fragen? Der Lehrer Felix Urban setzt auf 90 intensive Minuten.

• Allessandro: Vom Lehrwerk zur Lernaufgabe: Schulinterne Curricula neu denken

Warum die meisten schulinternen Arbeitspläne im Fremdsprachenunterricht ihr eigenes Kerncurriculum ignorieren, und was ein frei zugängliches Planungstool daran ändern kann

• taz: Das große Ausprobieren

ChatGPT und Co haben den Schulalltag verändert. Auch Lehrkräfte greifen immer öfter zur KI-Unterstützung. Was fehlt, sind einheitliche Regeln.

Artikel

• Eva Wolfangel: Gesundheitsdaten, Passwörter, Kundendaten – alles liegt offen rum

Webseiten bauen, ohne coden zu können? Dafür gibt es KI-Dienste. Doch eine Recherche der ZEIT zeigt: Hunderte mit KI gebaute Webseiten sind falsch konfiguriert.

• bildungsklick: Künstliche Intelligenz stellt Schule vor ihre größte Herausforderung

Künstliche Intelligenz ist kein weiteres digitales Werkzeug. Sie verändert, was Schule im Kern ausmacht: die Art, wie Schülerinnen und Schüler lernen und wie Lehrkräfte Leistung bewerten.

• ZEIT-Online: »Ein Bot hat kein Mitgefühl«

Die KI als bester Freund und Zuhörer? Das sei eine fatale Illusion, sagt der Philosoph Edward Harcourt – und plädiert dafür, das Menschliche wieder mehr zu schätzen.

• Spiegel-Online: Was KI in unserem Gehirn anrichtet

Künstliche Intelligenz erobert die Schulen. Doch Forschungen zeigen, wie schnell der Mensch abbaut, wenn die Maschine übernimmt. Die SPIEGEL-Titelstory.

• Merkur: 14-Jähriger entwickelt KI-Plattform

Adrian Tauschek mag Informatik. Der 14-Jährige besucht die achte Klasse des Feodor-Lynen-Gymnasiums in Planegg. Als ihm in den Weihnachtsferien langweilig war, programmierte er eine Webseite, die KI-Modelle miteinander vergleicht. „ai-john.com“ beurteilt, welches die beste Antwort auf eine Frage liefert.

• SPIEGEL-Online: Dieses Video zeigt, dass die Politik dringend Regeln für den Einsatz von KI benötigt

Deepfakes im Wahlkampf, digitale Assistenten als Redenschreiber oder für Bürgermails: Die Politik nutzt im großen Stil künstliche Intelligenz. Ein Video der CDU in Mecklenburg-Vorpommern zeigt, wohin das führen kann.

• t3n
  • Das Ende des Hypes: Gen Z verliert zunehmend das Vertrauen in KI

Trotz intensiver KI-Nutzung hat die Unzufriedenheit junger Menschen messbar zugenommen. Sie bezweifeln die positiven Effekte für Schule oder Job und nehmen vermehrt die Nachteile der Technologie wahr.

• • Wenn die KI immer zustimmt: Warum das für zwischenmenschliche Beziehungen gefährlich wird

Junge Menschen besprechen ihre Sorgen immer öfter mit der KI. Eine neue Stanford-Studie zeigt, welche Konsequenzen das haben kann – und warum Unternehmen wie OpenAI wenig Anreiz haben, etwas zu ändern.

2023: Wie alles begann …

Diskurs