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• Florian: Erfahrungen eines von Claude entwickelten SuS unterstützenden Tools
  • Die von Claude entwickelte html-Seite – Downloadlink findet sich ganz unten
  • Frau Ess: Ein darauf aufsetzendes Modul zum Selbstregulierten Lernen
• Claudia Scharfenberger: Kritik an Goethes Faust in einfacher Sprache

Podcast – Mediathek

• Ö1: Frag doch die KI! Und verlerne das Denken?

Über ein Werkzeug mit (un)absehbarem Potential. Gäste: Univ.-Prof. Dr. Manfred Pfiffner, Institut für Bildungsforschung und Pädagog:innenbildung, Universität Graz & Dr. Tim Fütterer, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, Universität Tübingen. 

Fortbildung

• Rainer Mühlhoff: Automatisierte Korrektur mit KI? Wir testen zwei verbreitete Tools

KI-Tools versprechen, Lehrkräfte bei Korrektur, Feedback und Bewertung von Schülertexten zu entlasten. In unserem neuen Open-Access-Artikel in SEMINAR – Lehrerbildung und Schule testen Sean Quägwer und ich zwei verbreitete Systeme für automatisiertes Feedback und KI-gestützte Leistungsbewertung: FelloFish und Edaira.

• Kreismedienzentrum Esslingen

Artikelserie: KI in der Unterrichtsvorbereitung

• • Teil 1: Nicht zuerst an Zeit sparen denken
  • Teil 2: Was das System wissen sollte
  • Teil 3: Wann Entlastung entsteht
  • Teil 4: Die Arbeit nach der ersten Ausgabe
  • Teil 5: Gutes Material ist noch kein guter Unterricht
  • Teil 6: Qualität prüfen, wenn Ergebnisse gut aussehen
  • Teil 7: Teilen allein reicht nicht

Artikel

• Xifan Yang: Wie Island zum KI-Versuchslabor wurde

KI macht uns alle arbeitslos! Verdummt die Jugend! In Island blickt man anders darauf. Hier wird versucht, mithilfe von KI die Probleme des Landes zu lösen. Mit Erfolg?

• Klaus Zierer (via WELT): Wenn die KI das Gehirn abschaltet

Studenten lesen Klassiker nur noch in KI-Zusammenfassungen, und selbst in Fachaufsätzen tauchen immer mehr KI- Halluzinationen auf. Das hat kognitive Folgen – wie ein schockierendes MIT-
Experiment nachweist.

(…) Dort wurden zwei Gruppen beauftragt, über einen längeren Zeitraum Texte zu verfassen. Die eine Gruppe durfte generative KI nutzen, die andere musste selbst denken. Die Hirnaktivitäten wurden als Scans visualisiert – und das Ergebnis ist erschütternd: Während in der Gruppe ohne generative KI die Hirne beim Schreiben ein neuronales Feuerwerk vorführten, ging in den Hirnen der Gruppe mit generativer KI Schritt für Schritt das Licht aus. Am Ende war nur noch das Areal aktiv, das den Prompt absendet. Sonst herrschte absolute Dunkelheit. Auch wenn beide Gruppen einen Text verfassten – die Denkleistung war eine andere. 

• • Hinweise und Link zur MIT-Studie
  • Ohne Bezug zum Artikel, zur Studie, und doch lassen sich hier Gegenargumente finden: Leveraging ChatGPT in academic writing: ChatGPT enhances students’ writing quality, writing experience, and ownership

Eine gute Gelegenheit, sich gemeinsam mit (Fach-)Kolleginnen und Kollegen dem Thema #LernenmitKI zu widmen, ganz adaptiv (binnendifferenziert sozusagen): Jede(r) entscheidet selbst, welcher Weg am besten passt: Grundlagen alleine erschließen, im Team oder sich per Think-Pair-Share austauschen. Alles im Kontext eines Unterrichtseinsatzes.

• Wie fange ich 2026 richtig mit KI an?

Wir zeigen, wie ihr in wenigen Wochen vom KI-Anfänger zum Profi werdet: In 10 schlauen Schritten! Die 10 Punkte für den KI-Einstieg

• Wie baue ich mir das perfekte KI-System?

Egal wie oft man mit der KI chattet: Beim nächsten Mal hat sie fast alles vergessen. Marie und Gregor zeigen, wie man mit drei Zutaten – einem starken Modell, eigenen Skills und einem Wissensspeicher – ein zweites Gehirn baut, das einen wirklich versteht.

2023: Wie alles begann …

Diskurs